Google I/O-তে টিউন করার জন্য ধন্যবাদ। চাহিদা অনুযায়ী সব সেশন দেখুন চাহিদা অনুযায়ী দেখুন

সেন্সরফ্লো :: অপস :: Expm1

#include <math_ops.h>

গণনাগুলি exp(x) - 1 উপাদান অনুসারে।

সারসংক্ষেপ

যেমন exp(x) - 1 বা e^(x) - 1 , যেখানে x ইনপুট টেনসর। e ইউলারের সংখ্যা বোঝায় এবং প্রায় 2.718281 এর সমান।

  x = tf.constant(2.0)
  tf.math.expm1(x) ==> 6.389056

  x = tf.constant([2.0, 8.0])
  tf.math.expm1(x) ==> array([6.389056, 2979.958], dtype=float32)

  x = tf.constant(1 + 1j)
  tf.math.expm1(x) ==> (0.46869393991588515+2.2873552871788423j)
  

যুক্তি:

রিটার্নস:

  • Output : y টেনসর।

নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী

Expm1 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x)

জনসাধারণের গুণাবলী

operation
y

পাবলিক ফাংশন

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

জনসাধারণের গুণাবলী

অপারেশন

Operation operation

y

::tensorflow::Output y

পাবলিক ফাংশন

Expm1

 Expm1(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x
)

নোড

::tensorflow::Node * node() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: ইনপুট

 operator::tensorflow::Input() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: আউটপুট

 operator::tensorflow::Output() const