সেন্সরফ্লো :: অপস :: স্পার্সএপ্লাইপ্রক্সিমাল অ্যাডগ্রাড
#include <training_ops.h>
FOBOS অ্যালগরিদম অনুযায়ী '* var' এবং '* একসাথে' তে আপডেট এন্ট্রিগুলি পৃথক করুন।
সারসংক্ষেপ
এটি আমাদের সারিগুলির জন্য গ্রেড রয়েছে, আমরা নিম্নরূপে ভেরি এবং সংগ্রহ করি: $$accum += grad * grad$$ $$prox_v = var$$ $$prox_v -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$ $$var = sign(prox_v)/(1+lr*l2) * max{|prox_v|-lr*l1,0}$$
যুক্তি:
- সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- var: পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত।
- সঞ্চয়: পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত।
- lr: শিক্ষার হার অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
- l1: এল 1 নিয়মিতকরণ। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
- l2: এল 2 নিয়মিতকরণ। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
- গ্রেড: গ্রেডিয়েন্ট।
- সূচকসমূহ: ভের এবং সংগ্রহের প্রথম মাত্রায় সূচকগুলির একটি ভেক্টর।
- ব্যবহার_লকিং: যদি সত্য হয় তবে ভেরি এবং সংগ্রহের টেন্ডারগুলি আপডেট করা কোনও লক দ্বারা সুরক্ষিত থাকবে; অন্যথায় আচরণটি সংজ্ঞায়িত হলেও কম বিতর্ক প্রদর্শন করতে পারে।
রিটার্নস:
-
Output
: "ভার" হিসাবে একই।
নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী | |
---|---|
SparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices) | |
SparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs) |
জনসাধারণের গুণাবলী | |
---|---|
operation | |
out |
পাবলিক ফাংশন | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
স্ট্রাক্টস | |
---|---|
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্পার্স অ্যাপ্লিক্লিপ্রক্সিমাল অ্যাডগ্রাড :: অ্যাটারস | স্পার্স অ্যাপ্লিক্লিপ্রক্সিমাল অ্যাডগ্র্যাডের জন্য ptionচ্ছিক বৈশিষ্ট্য সেটটার । |
জনসাধারণের গুণাবলী
অপারেশন
Operation operation
আউট
::tensorflow::Output out
পাবলিক ফাংশন
স্পার্সএপ্লাইপ্রক্সিমাল অ্যাডগ্রাড
SparseApplyProximalAdagrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices )
স্পার্সএপ্লাইপ্রক্সিমাল অ্যাডগ্রাড
SparseApplyProximalAdagrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, const SparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs )
নোড
::tensorflow::Node * node() const
অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: ইনপুট
operator::tensorflow::Input() const
অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: আউটপুট
operator::tensorflow::Output() const
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
ইউজলকিং
Attrs UseLocking( bool x )