সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
টেনসরফ্লো :: অপস:: SparseAddGrad
#include <sparse_ops.h> SparseAdd অপের জন্য গ্রেডিয়েন্ট অপারেটর।
সারাংশ
SparseAdd op A + B গণনা করে, যেখানে A, B, এবং যোগফলকে SparseTensor অবজেক্ট হিসাবে উপস্থাপন করা হয়। এই অপটি যোগফলের আপস্ট্রিম গ্রেডিয়েন্ট wrt অ-খালি মান নেয় এবং গ্রেডিয়েন্টগুলি A এবং B এর অ-খালি মানগুলিকে আউটপুট করে।
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- backprop_val_grad: 1-D আকৃতি সহ
[nnz(sum)] । যোগফলের অ-খালি মানগুলির সাপেক্ষে গ্রেডিয়েন্ট। - a_index: 2-D.
SparseTensor A এর indices , আকার [nnz(A), ndims] । - b_indices: 2-D.
SparseTensor B এর indices , আকার [nnz(B), ndims] । - যোগফল_সূচক: 2-D।
SparseTensor যোগফলের indices , আকার [nnz(sum), ndims] ।
রিটার্ন:
-
Output a_val_grad: 1-D আকৃতি সহ [nnz(A)] । A-এর অ-খালি মানের সাপেক্ষে গ্রেডিয়েন্ট। -
Output b_val_grad: 1-D আকৃতির সাথে [nnz(B)] । B-এর অ-শূন্য মানের সাপেক্ষে গ্রেডিয়েন্ট।
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
পাবলিক ফাংশন
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseAddGrad Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseAddGrad\n==============================\n\n`#include \u003csparse_ops.h\u003e`\n\nThe gradient operator for the [SparseAdd](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-add#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_add) op.\n\nSummary\n-------\n\nThe [SparseAdd](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-add#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_add) op calculates A + B, where A, B, and the sum are all represented as `SparseTensor` objects. This op takes in the upstream gradient w.r.t. non-empty values of the sum, and outputs the gradients w.r.t. the non-empty values of A and B.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- backprop_val_grad: 1-D with shape `[nnz(sum)]`. The gradient with respect to the non-empty values of the sum.\n- a_indices: 2-D. The `indices` of the `SparseTensor` A, size `[nnz(A), ndims]`.\n- b_indices: 2-D. The `indices` of the `SparseTensor` B, size `[nnz(B), ndims]`.\n- sum_indices: 2-D. The `indices` of the sum `SparseTensor`, size `[nnz(sum), ndims]`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) a_val_grad: 1-D with shape `[nnz(A)]`. The gradient with respect to the non-empty values of A.\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) b_val_grad: 1-D with shape `[nnz(B)]`. The gradient with respect to the non-empty values of B.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseAddGrad](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_add_grad_1abbcde91fb7e908ec0479c7f47b13e1c5)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` backprop_val_grad, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` b_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sum_indices)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [a_val_grad](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_add_grad_1a93a1ecb35e9a570a0ce07d6b64c378d3) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [b_val_grad](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_add_grad_1a89ccb278507678ca1a3ac465ccdf2613) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_add_grad_1a0ae3fb6459f86ab238ee9d3705c33994) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### a_val_grad\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output a_val_grad\n``` \n\n### b_val_grad\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output b_val_grad\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseAddGrad\n\n```gdscript\n SparseAddGrad(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input backprop_val_grad,\n ::tensorflow::Input a_indices,\n ::tensorflow::Input b_indices,\n ::tensorflow::Input sum_indices\n)\n```"]]
