Google I/O-তে টিউন করার জন্য ধন্যবাদ। চাহিদা অনুযায়ী সব সেশন দেখুন চাহিদা অনুযায়ী দেখুন

সেন্সরফ্লো :: অপস :: স্পার্সএডগ্র্যাড

#include <sparse_ops.h>

স্পার্সএড অ্যাডের জন্য গ্রেডিয়েন্ট অপারেটর।

সারসংক্ষেপ

SparseAdd op A + B গণনা করে, যেখানে A, B এবং SparseTensor অবজেক্ট হিসাবে SparseTensor হয়। এই অপেশনের সমষ্টিটির প্রবাহের গ্রেডিয়েন্ট আর্ট অ-খালি মান গ্রহণ করে এবং গ্রেডিয়েন্টগুলি এ এবং বি এর খালি খালি মানগুলিকে আর্টপুট করে p

যুক্তি:

  • সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • ব্যাকপ্রপ_ওয়াল_গ্র্যাড: আকারের সাথে 1-ডি [nnz(sum)] । যোগফলের খালি শূন্য মানের প্রতি সম্মান সহ গ্রেডিয়েন্ট।
  • a_indices: 2-D। SparseTensor এ এর আকার indices , আকার [nnz(A), ndims]
  • b_indices: 2-ডি। SparseTensor বি এর indices , আকার [nnz(B), ndims]
  • যোগ_ সূচি: 2-ডি। indices সমষ্টি SparseTensor , আকার [nnz(sum), ndims]

রিটার্নস:

  • Output a_val_grad: আকারের সাথে 1-ডি [nnz(A)] । এ এর খালি খালি মানগুলির সাথে সম্মানের সাথে গ্রেডিয়েন্ট
  • Output b_val_grad: আকারের সাথে 1-ডি [nnz(B)] । বি এর খালি শূন্য মানের প্রতি শ্রদ্ধা

নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী

SparseAddGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input backprop_val_grad, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input b_indices, :: tensorflow::Input sum_indices)

জনসাধারণের গুণাবলী

a_val_grad
b_val_grad
operation

জনসাধারণের গুণাবলী

a_val_grad

::tensorflow::Output a_val_grad

খ_ভাল_গ্রাড

::tensorflow::Output b_val_grad

অপারেশন

Operation operation

পাবলিক ফাংশন

স্পার্সএডগ্র্যাড

 SparseAddGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input backprop_val_grad,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input b_indices,
  ::tensorflow::Input sum_indices
)