টেনসরফ্লো :: অপস:: SparseReorder
#include <sparse_ops.h>একটি SparseTensor কে ক্যানোনিকাল, সারি-মেজর ক্রমানুসারে পুনরায় সাজায়।
সারাংশ
নোট করুন যে নিয়ম অনুসারে, সমস্ত স্পার্স অপ্স ক্রমবর্ধমান মাত্রা সংখ্যার সাথে ক্যানোনিকাল ক্রম সংরক্ষণ করে। এন্ট্রি যোগ করার জন্য সূচক এবং মান ভেক্টরের ম্যানুয়াল ম্যানিপুলেশনের সময় অর্ডার লঙ্ঘন করা যেতে পারে।
পুনর্বিন্যাস স্পারসটেনসরের আকৃতিকে প্রভাবিত করে না।
যদি টেনসরের র্যাঙ্ক R এবং N অ-খালি মান থাকে, তাহলে input_indices আকৃতি [N, R] , input_values-এর দৈর্ঘ্য N এবং input_shape-এর দৈর্ঘ্য R থাকে।
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- input_indices: 2-D. একটি SparseTensor-এ অ-খালি মানের সূচক সহ
N x Rম্যাট্রিক্স, সম্ভবত ক্যানোনিকাল ক্রমানুসারে নয়। - input_values: 1-D.
Nঅ-খালি মানinput_indicesএর সাথে সম্পর্কিত। - input_shape: 1-D. ইনপুট স্পারসটেনসরের আকৃতি।
রিটার্ন:
-
Outputআউটপুট_সূচক: 2-ডি।N x Rম্যাট্রিক্স ইনপুট_সূচকের মতো একই সূচক সহ, কিন্তু ক্যানোনিকাল সারি-মেজর ক্রমানুসারে। -
Outputoutput_values: 1-D.output_indicesসাথে সম্পর্কিতNখালি মান।
কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর | |
|---|---|
SparseReorder (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_values, :: tensorflow::Input input_shape) |
পাবলিক বৈশিষ্ট্য | |
|---|---|
operation | |
output_indices | |
output_values | |
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
অপারেশন
Operation operation
আউটপুট_সূচক
::tensorflow::Output output_indices
output_values
::tensorflow::Output output_values
পাবলিক ফাংশন
SparseReorder
SparseReorder( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_indices, ::tensorflow::Input input_values, ::tensorflow::Input input_shape )