টেনসরফ্লো :: অপস:: রিসোর্স অ্যাপ্লাই গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট

#include <training_ops.h>

এটি থেকে 'আলফা' * 'ডেল্টা' বিয়োগ করে '*var' আপডেট করুন।

সারাংশ

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• var: একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত।
• আলফা: স্কেলিং ফ্যাক্টর। একটি স্কেলার হতে হবে।
• ব-দ্বীপ: পরিবর্তন।

ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs ):

• use_locking: True হলে, বিয়োগ একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত হবে; অন্যথায় আচরণটি অনির্ধারিত, তবে কম বিরোধ প্রদর্শন করতে পারে।

রিটার্ন:

• সৃষ্ট Operation

কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর
ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

পাবলিক বৈশিষ্ট্য
operation	Operation

পাবলিক ফাংশন
operator::tensorflow::Operation () const

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
UseLocking (bool x)	Attrs

কাঠামো
tensorflow:: ops:: ResourceApplyGradientDescent:: Attrs	ResourceApplyGradientDescent- এর জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটার।

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

অপারেশন

Operation operation

পাবলিক ফাংশন

রিসোর্স অ্যাপ্লাই গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

রিসোর্স অ্যাপ্লাই গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

অপারেটর::টেনসরফ্লো::অপারেশন

 operator::tensorflow::Operation() const 

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

লকিং ব্যবহার করুন

Attrs UseLocking(
  bool x
)