সেন্সরফ্লো :: অপস :: রিসোর্স অ্যাপ্লাই গ্রেডিয়েন্টডেসেন্ট
#include <training_ops.h>
এটি থেকে 'আলফা' * 'ডেল্টা' বিয়োগ করে '* ভার' আপডেট করুন।
সারসংক্ষেপ
যুক্তি:
- সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- var: পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত।
- আলফা: স্কেলিং ফ্যাক্টর। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
- বদ্বীপ: পরিবর্তন।
- ব্যবহার_লকিং: যদি
True
তবে বিয়োগটি একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত হবে; অন্যথায় আচরণটি সংজ্ঞায়িত হলেও কম বিতর্ক প্রদর্শন করতে পারে।
রিটার্নস:
- তৈরি
Operation
নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী | |
---|---|
ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta) | |
ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs) |
জনসাধারণের গুণাবলী | |
---|---|
operation |
পাবলিক ফাংশন | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
স্ট্রাক্টস | |
---|---|
টেনসরফ্লো :: অপস :: রিসোর্স অ্যাপ্লাই গ্রেডিয়েন্টডেসেন্ট :: অ্যাটারস | জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট setters ResourceApplyGradientDescent । |
জনসাধারণের গুণাবলী
অপারেশন
Operation operation
পাবলিক ফাংশন
রিসোর্স অ্যাপ্লাই গ্রেডিয়েন্টডেসেন্ট
ResourceApplyGradientDescent( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input alpha, ::tensorflow::Input delta )
রিসোর্স অ্যাপ্লাই গ্রেডিয়েন্টডেসেন্ট
ResourceApplyGradientDescent( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input alpha, ::tensorflow::Input delta, const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs )
অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: অপারেশন
operator::tensorflow::Operation() const
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
ইউজলকিং
Attrs UseLocking( bool x )