সেন্সরফ্লো :: অপস :: ম্যাকপুলগ্র্যাডগ্রাড
#include <nn_ops.h> ম্যাকপুলিং ফাংশনের সেকেন্ড-অর্ডার গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে।
সারসংক্ষেপ
যুক্তি:
- সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- অরিজিন_পিন্ড: আসল ইনপুট টেনসর।
- উত্স_আউটপুট: আসল আউটপুট টেনসর or
- গ্রেড: 4-ডি। গ্রেডিয়েন্টগুলির গ্রেডিয়েন্টগুলি সর্বোচ্চ_পুলের ইনপুটটি
max_pool । - ksize: ইনপুট টেনসরের প্রতিটি মাত্রার জন্য উইন্ডোর আকার।
- স্ট্রাইডস: ইনপুট টেনসরের প্রতিটি মাত্রার জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর স্ট্রাইড।
- প্যাডিং: প্যাডিং অ্যালগরিদমের ধরণটি।
Attrs বৈশিষ্ট্য ( Attrs ):
- ডেটা_ফর্ম্যাট: ইনপুট এবং আউটপুট ডেটার ডেটা ফর্ম্যাট উল্লেখ করুন। ডিফল্ট ফর্ম্যাট "এনএইচডব্লিউসি" এর সাথে ডেটাটি এই ক্রমে সংরক্ষণ করা হয়: [ব্যাচ, ইনহাইট, ইন_উইথ, ইন_চ্যানেল]। বিকল্পভাবে, ফর্ম্যাটটি "এনসিএইচডাব্লু" হতে পারে, এর ডেটা স্টোরেজ ক্রম: [ব্যাচ, ইন_চ্যানেলস, ইনহাইট, ইন_ প্রস্থ]]
রিটার্নস:
-
Output : গ্রেডিয়েন্টগুলির গ্রেডিয়েন্টগুলি max_pool ।
নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী |
|---|
MaxPoolGradGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input, :: tensorflow::Input orig_output, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
|
MaxPoolGradGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input, :: tensorflow::Input orig_output, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const MaxPoolGradGrad::Attrs & attrs)
|
জনসাধারণের গুণাবলী
পাবলিক ফাংশন
নোড
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: আউটপুট
operator::tensorflow::Output() const
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
Attrs DataFormat(
StringPiece x
)
