টেনসরফ্লো :: অপস:: সেভ স্লাইস

#include <io_ops.h>

ডিস্কে ইনপুট টেনসরের স্লাইস সংরক্ষণ করে।

সারাংশ

এটি Save মতই যে টেনসরগুলিকে একটি বড় টেনসরের একটি স্লাইস হিসাবে সংরক্ষিত ফাইলে তালিকাভুক্ত করা যেতে পারে। shapes_and_slices বৃহত্তর টেনসরের আকৃতি এবং এই টেনসরটি যে স্লাইসটি কভার করে তা নির্দিষ্ট করে। shapes_and_slices tensor_names মতো অনেকগুলি উপাদান থাকতে হবে।

shapes_and_slices ইনপুটের উপাদানগুলি অবশ্যই হতে হবে:

• খালি স্ট্রিং, যে ক্ষেত্রে সংশ্লিষ্ট টেনসর সাধারণত সংরক্ষিত হয়।
• dim0 dim1 ... dimN-1 slice-spec যেখানে dimI হল বৃহত্তর টেনসরের মাত্রা এবং slice-spec নির্দিষ্ট করে যে কোন অংশটি সংরক্ষণ করতে টেনসর দ্বারা আচ্ছাদিত করা হয়েছে।

slice-spec নিজেই একটি : -বিচ্ছিন্ন তালিকা: slice0:slice1:...:sliceN-1 যেখানে প্রতিটি sliceI হয়:

• স্ট্রিং - এর অর্থ হল স্লাইসটি এই মাত্রার সমস্ত সূচককে কভার করে
• start,length যেখানে start এবং length পূর্ণসংখ্যা। সেই ক্ষেত্রে স্লাইসটি start থেকে শুরু করে length সূচকগুলিকে কভার করে।

এছাড়াও দেখুন Save .

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• ফাইলের নাম: একটি একক উপাদান থাকতে হবে। যে ফাইলে আমরা টেনসর লিখি তার নাম।
• tensor_names: আকৃতি [N] । টেনসরগুলোর নাম সংরক্ষণ করতে হবে।
• আকার_এবং_স্লাইস: আকৃতি [N] । টেনসরগুলি সংরক্ষণ করার সময় ব্যবহার করার জন্য আকার এবং স্লাইস স্পেসিফিকেশন।
• ডেটা: সংরক্ষণ করতে N টেনসর।

রিটার্ন:

• সৃষ্ট Operation

কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর
SaveSlices (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input filename, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shapes_and_slices, :: tensorflow::InputList data)

পাবলিক বৈশিষ্ট্য
operation	Operation

পাবলিক ফাংশন
operator::tensorflow::Operation () const

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

অপারেশন

Operation operation

পাবলিক ফাংশন

সেভ স্লাইস

 SaveSlices(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input filename,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shapes_and_slices,
  ::tensorflow::InputList data
)

অপারেটর::টেনসরফ্লো::অপারেশন

 operator::tensorflow::Operation() const