#include <nn_ops.h>
ইনপুটটির ক্ষেত্রে 3-ডি কনভ্যুশনের গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে।
সারসংক্ষেপ
যুক্তি:
- সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- input_sizes: একটি পূর্ণসংখ্যা ভেক্টরের টেন্সর আকৃতি প্রতিনিধিত্বমূলক
input
, যেখানে input
একটি 5-ডি হল [batch, depth, rows, cols, in_channels]
টেন্সর। - ফিল্টার: আকার
[depth, rows, cols, in_channels, out_channels]
। in_channels
অবশ্যই input
এবং filter
মধ্যে মেলে। - আউট_ব্যাকপ্রপ: আকারের ব্যাকপ্রপ সংকেত
[batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels]
। - পদক্ষেপ: দৈর্ঘ্য 5. প্রতিটি আয়তনের জন্য সহচরী উইন্ডোর দীর্ঘ 1-ডি টেন্সর
input
। অবশ্যই strides[0] = strides[4] = 1
থাকতে হবে strides[0] = strides[4] = 1
। - প্যাডিং: প্যাডিং অ্যালগরিদমের ধরণটি।
Attrs
বৈশিষ্ট্য ( Attrs
):
- ডেটা ফর্ম্যাট: ইনপুট এবং আউটপুট ডেটার ডেটা ফর্ম্যাট। ডিফল্ট ফর্ম্যাট "এনডিএইচডব্লিউসি" এর সাথে ডেটাটি ক্রমযুক্ত: [ব্যাচ, ইন_ডেপথ, ইনহাইট, ইন_উইথ, ইন_চ্যানেলস]। বিকল্পভাবে, ফর্ম্যাটটি "এনসিডিএইচডাব্লু" হতে পারে, ডাটা স্টোরেজ অর্ডারটি হ'ল: [ব্যাচ, ইন_চ্যানেলস, ইন_ডিপথ, ইনহাইট, ইন_উইথ]]
- dilations: দৈর্ঘ্য 5. প্রতিটি আয়তনের জন্য প্রসারণ ফ্যাক্টর 1-ডি টেন্সর
input
। যদি কে> 1 তে সেট করা থাকে, সেই মাত্রায় প্রতিটি ফিল্টার উপাদানগুলির মধ্যে k-1 এড়িয়ে যাওয়া ঘর থাকবে। মাত্রা data_format
মান দ্বারা নির্ধারিত হয়, data_format
জন্য উপরে দেখুন। ব্যাচে ডায়ালেশন এবং গভীরতার মাত্রা 1 হতে হবে।
রিটার্নস:
নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী |
---|
Conv3DBackpropInputV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
|
Conv3DBackpropInputV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs) |
জনসাধারণের গুণাবলী
পাবলিক ফাংশন
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন