সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
টেনসরফ্লো :: অপস:: রিসোর্স অ্যাপ্লাই কেরাসমোমেন্টাম
#include <training_ops.h>
মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
সারাংশ
সেট use_nesterov = সত্য যদি আপনি
Nesterov ভরবেগ ব্যবহার করতে চান.
accum = accum * ভরবেগ - lr * grad var += accum
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- var: একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত।
- accum: একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হতে হবে।
- lr: স্কেলিং ফ্যাক্টর। একটি স্কেলার হতে হবে।
- grad: গ্রেডিয়েন্ট।
- গতি: গতি। একটি স্কেলার হতে হবে।
ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs
):
- use_locking: যদি
True
, var এবং accum tensors আপডেট করা একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত হবে; অন্যথায় আচরণটি অনির্ধারিত, তবে কম বিরোধ প্রদর্শন করতে পারে। - use_nesterov: যদি
True
, তাহলে কম্পিউট গ্রেডে পাস করা টেনসর হবে var + ভরবেগ * accum, তাই শেষ পর্যন্ত, আপনি যে var পাবেন তা আসলে var + ভরবেগ * accum।
রিটার্ন:
কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর |
---|
ResourceApplyKerasMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum)
|
ResourceApplyKerasMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum, const ResourceApplyKerasMomentum::Attrs & attrs) |
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
পাবলিক ফাংশন
অপারেটর::টেনসরফ্লো::অপারেশন
operator::tensorflow::Operation() const
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
লকিং ব্যবহার করুন
Attrs UseLocking(
bool x
)
নেস্টেরভ ব্যবহার করুন
Attrs UseNesterov(
bool x
)
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum Class Reference\n\ntensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum\n===========================================\n\n`#include \u003ctraining_ops.h\u003e`\n\nUpdate '\\*var' according to the momentum scheme.\n\nSummary\n-------\n\nSet use_nesterov = True if you\n\nwant to use Nesterov momentum.\n\naccum = accum \\* momentum - lr \\* grad var += accum\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- var: Should be from a Variable().\n- accum: Should be from a Variable().\n- lr: Scaling factor. Must be a scalar.\n- grad: The gradient.\n- momentum: Momentum. Must be a scalar.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-apply-keras-momentum/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_keras_momentum_1_1_attrs)):\n\n- use_locking: If `True`, updating of the var and accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.\n- use_nesterov: If `True`, the tensor passed to compute grad will be var + momentum \\* accum, so in the end, the var you get is actually var + momentum \\* accum.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- the created [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ResourceApplyKerasMomentum](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_keras_momentum_1ac7e58311613d0d165a44cc1fba9e5153)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` var, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` accum, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` lr, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` grad, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` momentum)` ||\n| [ResourceApplyKerasMomentum](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_keras_momentum_1ac39d343d2b0d0b400490c36c574218bc)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` var, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` accum, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` lr, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` grad, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` momentum, const `[ResourceApplyKerasMomentum::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-apply-keras-momentum/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_keras_momentum_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_keras_momentum_1aae1a5eea3a68d79bac0cd6e088e5ea20) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [operator::tensorflow::Operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_keras_momentum_1a3c4e446369c8fd3251e9f3b66f4dcd99)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [UseLocking](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_keras_momentum_1aeba0a5e74d532e896644494ed4152e67)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-apply-keras-momentum/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_keras_momentum_1_1_attrs) |\n| [UseNesterov](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_keras_momentum_1a6cac17bd849f55f2f12caf3f2d78ea85)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-apply-keras-momentum/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_keras_momentum_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-apply-keras-momentum/attrs) | Optional attribute setters for [ResourceApplyKerasMomentum](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/resource-apply-keras-momentum#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_keras_momentum). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ResourceApplyKerasMomentum\n\n```gdscript\n ResourceApplyKerasMomentum(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input var,\n ::tensorflow::Input accum,\n ::tensorflow::Input lr,\n ::tensorflow::Input grad,\n ::tensorflow::Input momentum\n)\n``` \n\n### ResourceApplyKerasMomentum\n\n```gdscript\n ResourceApplyKerasMomentum(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input var,\n ::tensorflow::Input accum,\n ::tensorflow::Input lr,\n ::tensorflow::Input grad,\n ::tensorflow::Input momentum,\n const ResourceApplyKerasMomentum::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### operator::tensorflow::Operation\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Operation() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### UseLocking\n\n```text\nAttrs UseLocking(\n bool x\n)\n``` \n\n### UseNesterov\n\n```text\nAttrs UseNesterov(\n bool x\n)\n```"]]