সেন্সরফ্লো :: অপস :: রিসোর্স অ্যাপ্লাইএডগ্র্যাডডিএ
#include <training_ops.h> প্রক্সিমাল অ্যাডগ্র্যাড স্কিম অনুযায়ী '* ভার' আপডেট করুন।
সারসংক্ষেপ
যুক্তি:
- সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- var: পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত।
- গ্রেডিয়েন্ট_ক্যাকুমুলেটর: চলক () থেকে হওয়া উচিত।
- গ্রেডিয়েন্ট_সোয়ার্ড_অ্যাকিউমুলেটর: চলক () থেকে হওয়া উচিত।
- গ্রেড: গ্রেডিয়েন্ট।
- lr: স্কেলিং ফ্যাক্টর। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
- l1: এল 1 নিয়মিতকরণ। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
- l2: এল 2 নিয়মিতকরণ। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
- গ্লোবাল_পদ্ধতি: প্রশিক্ষণ ধাপ নম্বর। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
Attrs বৈশিষ্ট্য ( Attrs ):
- ব্যবহার_লকিং: যদি সত্য হয় তবে বিভিন্ন এবং সংগ্রহের টেন্ডারগুলি আপডেট করা কোনও লক দ্বারা সুরক্ষিত থাকবে; অন্যথায় আচরণটি সংজ্ঞায়িত হলেও কম বিতর্ক প্রদর্শন করতে পারে।
রিটার্নস:
নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী |
|---|
ResourceApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step)
|
ResourceApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step, const ResourceApplyAdagradDA::Attrs & attrs)
|
জনসাধারণের গুণাবলী
পাবলিক ফাংশন
অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: অপারেশন
operator::tensorflow::Operation() const
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
ইউজলকিং
Attrs UseLocking(
bool x
)
