Google I/O-তে টিউন করার জন্য ধন্যবাদ। চাহিদা অনুযায়ী সব সেশন দেখুন চাহিদা অনুযায়ী দেখুন

সেন্সরফ্লো :: অপস :: টেনসরআরেগ্র্যাড উইথশ্যাপ

#include <data_flow_ops.h>

প্রদত্ত হ্যান্ডেলটিতে মানগুলির একাধিক গ্রেডিয়েন্ট সংরক্ষণের জন্য একটি টেনসরআরে তৈরি করে।

সারসংক্ষেপ

টেনসরআরগ্র্যাডভি 3 এর মতো। তবে এটি ইনপুট টেনসরআরির তুলনায় প্রসারিত আকারের সাথে একটি সংযোজক তৈরি করে যার গ্রেডিয়েন্টটি গণনা করা হচ্ছে। এটি একই সংগ্রহকারী ব্যবহার করে একই টেনসরআরয়ের জন্য একাধিক গ্রেডিয়েন্টকে গণনা করতে সক্ষম করে।

যুক্তি:

  • সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • হ্যান্ডেল: হ্যান্ডেলটি টেন্ডারআরে ফরওয়ার্ড করুন
  • ফ্লো_ইন: একটি ফ্লোট স্কেলার যা অপারেশনের যথাযথ শৃঙ্খলা প্রয়োগ করে।
  • আকৃতি_পরিবর্তন: একটি আকার 32 উপস্থাপক একটি আকৃতি উপস্থাপন করে। গ্রেডিয়েন্ট জমে থাকা উপাদানগুলির আকার থাকবে যা ইনপুট হ্যান্ডেলের সাথে সম্পর্কিত টেনসররেতে উপাদানগুলির আকারের সাথে এই আকৃতি_পরিবর্তনমূল্য মানকে সংযুক্ত করে।
  • উত্স: গ্রেডিয়েন্ট উত্স স্ট্রিং, কোন গ্রেডিয়েন্ট টেনসরআরে ফিরে আসবে তা সিদ্ধান্ত নিতে ব্যবহৃত হয়।

রিটার্নস:

  • Output গ্রেড_হ্যান্ডল
  • Output ফ্লো_আউট

নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী

TensorArrayGradWithShape (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input flow_in, :: tensorflow::Input shape_to_prepend, StringPiece source)

জনসাধারণের গুণাবলী

flow_out
grad_handle
operation

জনসাধারণের গুণাবলী

বাইরে নির্গত

::tensorflow::Output flow_out

গ্রেড_হ্যান্ডেল

::tensorflow::Output grad_handle

অপারেশন

Operation operation

পাবলিক ফাংশন

টেনসরআরেগ্র্যাড উইথশ্যাপ

 TensorArrayGradWithShape(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input flow_in,
  ::tensorflow::Input shape_to_prepend,
  StringPiece source
)