সেন্সরফ্লো :: অপস :: কনভ 2 ডি

#include <nn_ops.h>

4-ডি input এবং filter টেনসর প্রদত্ত একটি 2-ডি রূপান্তর গণনা করে।

সারসংক্ষেপ

আকারের একটি ইনপুট টেনসর [batch, in_height, in_width, in_channels] এবং একটি ফিল্টার / কার্নেল টেনসর আকারের [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] , এই [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] নিম্নলিখিতটি সম্পাদন করে:

1. [filter_height * filter_width * in_channels, output_channels] দিয়ে 2-ডি ম্যাট্রিক্সে [filter_height * filter_width * in_channels, output_channels] ।
2. আকারের ভার্চুয়াল টেনসর গঠনের জন্য ইনপুট টেনসর থেকে চিত্র প্যাচগুলি বের করে দেয় [batch, out_height, out_width, filter_height * filter_width * in_channels] ।
3. প্রতিটি প্যাচের জন্য ফিল্টার ম্যাট্রিক্স এবং চিত্র প্যাচ ভেক্টরকে ডান গুণ করে।

ডিফল্ট এনএইচডব্লিউসি ফর্ম্যাট সহ বিশদভাবে,

output[b, i, j, k] =
    sum_{di, dj, q} input[b, strides[1] * i + di, strides[2] * j + dj, q] *
                    filter[di, dj, q, k]

অবশ্যই strides[0] = strides[3] = 1 থাকতে হবে strides[0] = strides[3] = 1 । একই আনুভূমিক এবং শীর্ষ প্রান্তের সর্বাধিক সাধারণ ক্ষেত্রে strides = [1, stride, stride, 1] ।

যুক্তি:

• সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• ইনপুট: একটি 4-ডি টেন্সর। ডাইমেনশন অর্ডারটি data_format মান অনুযায়ী ব্যাখ্যা করা হয়, data_format জন্য নীচে দেখুন।
• ফিল্টার: আকারের একটি 4-ডি টেনসর [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]
• পদক্ষেপ: দৈর্ঘ্য 4. প্রতিটি আয়তনের জন্য সহচরী উইন্ডোর দীর্ঘ 1-ডি টেন্সর input । মাত্রা data_format মান দ্বারা নির্ধারিত হয়, data_format জন্য নীচে দেখুন।
• প্যাডিং: প্যাডিং অ্যালগরিদমের ধরণটি।

Attrs বৈশিষ্ট্য ( Attrs ):

• স্পষ্টত_প্যাডিংস: padding যদি "EXPLICIT" তবে সুস্পষ্ট প্যাডিংয়ের পরিমাণের তালিকা। আইথ ডাইমেনশনের জন্য, মাত্রার আগে এবং পরে প্যাডিংয়ের পরিমাণ respectivelyোকানো হয় যথাক্রমে explicit_paddings[2 * i] এবং explicit_paddings[2 * i + 1] । তাহলে padding নয় "EXPLICIT" , explicit_paddings খালি হতে হবে।
• ডেটা_ফর্ম্যাট: ইনপুট এবং আউটপুট ডেটার ডেটা ফর্ম্যাট উল্লেখ করুন। ডিফল্ট ফর্ম্যাট "এনএইচডব্লিউসি" এর সাথে ডেটাগুলি: [ব্যাচ, উচ্চতা, প্রস্থ, চ্যানেল] এর ক্রমে সংরক্ষণ করা হয়। বিকল্পভাবে, ফর্ম্যাটটি "এনসিএইচডাব্লু" হতে পারে, এর ডেটা স্টোরেজ ক্রম: [ব্যাচ, চ্যানেল, উচ্চতা, প্রস্থ]।
• প্রসারণ: দৈর্ঘ্যের 1-ডি সেন্সর 4 input প্রতিটি মাত্রার জন্য পরিসর ফ্যাক্টর। যদি কে> 1 তে সেট করা থাকে, সেই মাত্রায় প্রতিটি ফিল্টার উপাদানগুলির মধ্যে k-1 এড়িয়ে যাওয়া ঘর থাকবে। মাত্রা data_format মান দ্বারা নির্ধারিত হয়, data_format জন্য উপরে দেখুন। ব্যাচে ডায়ালেশন এবং গভীরতার মাত্রা 1 হতে হবে।

রিটার্নস:

• Output : একটি 4-ডি টেনসর। মাত্রা data_format মান দ্বারা নির্ধারিত হয়, data_format জন্য নীচে দেখুন।

নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী
Conv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
Conv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv2D::Attrs & attrs)

জনসাধারণের গুণাবলী
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

পাবলিক ফাংশন
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
DataFormat (StringPiece x)	Attrs
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)	Attrs
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x)	Attrs
UseCudnnOnGpu (bool x)	Attrs

স্ট্রাক্টস
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: কনভ 2 ডি :: অ্যাটার্স	Conv2D এর জন্য .চ্ছিক বৈশিষ্ট্য নির্ধারক set

জনসাধারণের গুণাবলী

অপারেশন

Operation operation

আউটপুট

::tensorflow::Output output

পাবলিক ফাংশন

কনভ 2 ডি

 Conv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

কনভ 2 ডি

 Conv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv2D::Attrs & attrs
)

নোড

::tensorflow::Node * node() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: ইনপুট

 operator::tensorflow::Input() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: আউটপুট

 operator::tensorflow::Output() const 

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

উপাত্ত বিন্যাস

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

প্রসারণ

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

সুস্পষ্টপ্যাডিংস

Attrs ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

ইউজকডনঅনজিপু

Attrs UseCudnnOnGpu(
  bool x
)