সেন্সরফ্লো :: অপস :: প্রয়োগডাডেলটা

#include <training_ops.h>

অ্যাডডেলটা স্কিম অনুযায়ী '* ভার' আপডেট করুন।

সারসংক্ষেপ

সঞ্চয় = rho () * জড়ো + (1 - rho ()) * গ্রেড.স্কয়ার (); আপডেট = (আপডেট_এককম + ইপসিলন)। এসকিআরটি () * (একাউন্ট + অ্যাপসিলন ())। আরএসকিআরটি () * গ্রেড; update_accum = rho () * update_accum + (1 - rho ()) * update.square (); var - = আপডেট;

যুক্তি:

• সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• var: পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত।
• সঞ্চয়: পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত।
• সরানো_আপডেট: চলক () থেকে হওয়া উচিত।
• lr: স্কেলিং ফ্যাক্টর। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
• rho: ক্ষয় ফ্যাক্টর। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
• epsilon: ধ্রুবক ফ্যাক্টর। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
• গ্রেড: গ্রেডিয়েন্ট।

Attrs বৈশিষ্ট্য ( Attrs ):

• ব্যবহার_লকিং: যদি সত্য হয় তবে ভেরি, সংগ্রহ এবং আপডেট_এক্কাম টেনারগুলি আপডেট করা কোনও লক দ্বারা সুরক্ষিত থাকবে; অন্যথায় আচরণটি সংজ্ঞায়িত হলেও কম বিতর্ক প্রদর্শন করতে পারে।

রিটার্নস:

• Output : "ভার" হিসাবে একই।

নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী
ApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ApplyAdadelta::Attrs & attrs)

জনসাধারণের গুণাবলী
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

পাবলিক ফাংশন
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
UseLocking (bool x)	Attrs

স্ট্রাক্টস
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: অ্যাপলএডেল্টা :: অ্যাটার্স	প্রয়োগডাডেল্টার জন্য alচ্ছিক বৈশিষ্ট্য সেটটার ।

জনসাধারণের গুণাবলী

অপারেশন

Operation operation

আউট

::tensorflow::Output out

পাবলিক ফাংশন

প্রয়োগডাডেলটা

 ApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

প্রয়োগডাডেলটা

 ApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyAdadelta::Attrs & attrs
)

নোড

::tensorflow::Node * node() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: ইনপুট

 operator::tensorflow::Input() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: আউটপুট

 operator::tensorflow::Output() const 

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

ইউজলকিং

Attrs UseLocking(
  bool x
)