টেনসরফ্লো :: অপস:: অ্যাডাডেল্টা প্রয়োগ করুন

#include <training_ops.h>

অ্যাডেলটা স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।

সারাংশ

accum = rho() * accum + (1 - rho()) * grad.square(); update = (update_accum + epsilon).sqrt() * (accum + epsilon()).rsqrt() * grad; update_accum = rho() * update_accum + (1 - rho()) * update.square(); var -= আপডেট;

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• var: একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত।
• accum: একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হতে হবে।
• accum_update: একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত।
• lr: স্কেলিং ফ্যাক্টর। একটি স্কেলার হতে হবে।
• rho: ক্ষয় ফ্যাক্টর। একটি স্কেলার হতে হবে।
• epsilon: ধ্রুবক ফ্যাক্টর। একটি স্কেলার হতে হবে।
• grad: গ্রেডিয়েন্ট।

ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs ):

• use_locking: যদি সত্য হয়, var, accum এবং update_accum tensors আপডেট করা একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত হবে; অন্যথায় আচরণটি অনির্ধারিত, তবে কম বিরোধ প্রদর্শন করতে পারে।

রিটার্ন:

• Output : "var" এর মতোই।

কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর
ApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ApplyAdadelta::Attrs & attrs)

পাবলিক বৈশিষ্ট্য
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

পাবলিক ফাংশন
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
UseLocking (bool x)	Attrs

কাঠামো
tensorflow:: ops:: ApplyAdadelta:: Attrs	ApplyAdadelta- এর জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটার।

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

অপারেশন

Operation operation

আউট

::tensorflow::Output out

পাবলিক ফাংশন

অ্যাডাডেল্টা প্রয়োগ করুন

 ApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

অ্যাডাডেল্টা প্রয়োগ করুন

 ApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyAdadelta::Attrs & attrs
)

নোড

::tensorflow::Node * node() const 

অপারেটর::টেনসরফ্লো::ইনপুট

 operator::tensorflow::Input() const 

অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট

 operator::tensorflow::Output() const 

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

লকিং ব্যবহার করুন

Attrs UseLocking(
  bool x
)