Google I/O-তে টিউন করার জন্য ধন্যবাদ। চাহিদা অনুযায়ী সব সেশন দেখুন চাহিদা অনুযায়ী দেখুন

সেন্সরফ্লো :: অপস :: স্পার্সডেন্সসিওয়াই মুল

#include <sparse_ops.h>

উপাদান অনুসারে ঘন টেনসর দিয়ে স্পার্সটেনসরকে গুণ করে lies

সারসংক্ষেপ

ঘন টেনসারের বিষয়বস্তু নির্বিশেষে স্পার্স টেনসরের অন্তর্নিহিত শূন্য উপাদানের সাথে সম্পর্কিত আউটপুট অবস্থানগুলি শূন্য হবে (অর্থাত্ স্টোরেজ স্পেস গ্রহণ করবে না) (এমনকি এটি +/- INF এবং সেই INF * 0 == নাএন)।

সীমাবদ্ধতা : এই ওপটি কেবল ঘন দিকটি বিচ্ছুর দিকে প্রসারিত করে, তবে অন্য দিকটি নয়।

যুক্তি:

  • সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • sp_indices: 2-ডি। স্পার্সটেনসারে খালি শূন্য মানের সূচকের সাথে N x R ম্যাট্রিক্স সম্ভবত ক্যানোনিকাল ক্রম হিসাবে নয়।
  • এসপি_ভ্যালু: 1-ডি। sp_indices সাথে সম্পর্কিত N -খালি মান।
  • এসপি_শ্যাপ: 1-ডি। স্পারসটেনসর ইনপুটটির আকার।
  • ঘন: R ডি। ঘন টেনসর অপারেন্ড।

রিটার্নস:

  • Output : 1-ডি। যে N মানগুলি চালিত হয়।

নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী

SparseDenseCwiseMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sp_indices, :: tensorflow::Input sp_values, :: tensorflow::Input sp_shape, :: tensorflow::Input dense)

জনসাধারণের গুণাবলী

operation
output

পাবলিক ফাংশন

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

জনসাধারণের গুণাবলী

অপারেশন

Operation operation

আউটপুট

::tensorflow::Output output

পাবলিক ফাংশন

স্পার্সডেন্সসিওয়াই মুল

 SparseDenseCwiseMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sp_indices,
  ::tensorflow::Input sp_values,
  ::tensorflow::Input sp_shape,
  ::tensorflow::Input dense
)

নোড

::tensorflow::Node * node() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: ইনপুট

 operator::tensorflow::Input() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: আউটপুট

 operator::tensorflow::Output() const