টেনসরফ্লো :: অপস:: SparseApplyAdagrad
#include <training_ops.h>
adagrad স্কিম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।
সারাংশ
যে সারিগুলির জন্য আমাদের গ্রেড আছে, আমরা var আপডেট করি এবং নিম্নরূপ accum করি: $$accum += grad * grad$$ $$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- var: একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত।
- accum: একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হতে হবে।
- lr: শেখার হার। একটি স্কেলার হতে হবে।
- grad: গ্রেডিয়েন্ট।
- সূচক: var এবং accum-এর প্রথম মাত্রায় সূচকগুলির একটি ভেক্টর।
ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs
):
- use_locking: যদি
True
, var এবং accum tensors আপডেট করা একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত হবে; অন্যথায় আচরণটি অনির্ধারিত, তবে কম বিরোধ প্রদর্শন করতে পারে।
রিটার্ন:
-
Output
: "var" এর মতোই।
কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর | |
---|---|
SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices) | |
SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs) |
পাবলিক বৈশিষ্ট্য | |
---|---|
operation | |
out |
পাবলিক ফাংশন | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন | |
---|---|
UpdateSlots (bool x) | |
UseLocking (bool x) |
কাঠামো | |
---|---|
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagrad:: Attrs | SparseApplyAdagrad- এর জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটার। |
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
অপারেশন
Operation operation
আউট
::tensorflow::Output out
পাবলিক ফাংশন
SparseApplyAdagrad
SparseApplyAdagrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices )
SparseApplyAdagrad
SparseApplyAdagrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs )
নোড
::tensorflow::Node * node() const
অপারেটর::টেনসরফ্লো::ইনপুট
operator::tensorflow::Input() const
অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট
operator::tensorflow::Output() const
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
আপডেট স্লট
Attrs UpdateSlots( bool x )
লকিং ব্যবহার করুন
Attrs UseLocking( bool x )