সেন্সরফ্লো :: অপস :: অ্যাভপুল 3 ডিগ্রাড
#include <nn_ops.h> গড় পুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে।
সারসংক্ষেপ
যুক্তি:
- সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- অরিজিন_পিন্ড_শ্যাপ: আসল ইনপুট মাত্রা।
- গ্রেড: আকৃতির আউটপুট ব্যাকপ্রপ
[batch, depth, rows, cols, channels] । - ksize: দৈর্ঘ্যের 1-ডি সেন্সর 5. ইনপুট টেনসরের প্রতিটি মাত্রার জন্য উইন্ডোর আকার।
ksize[0] = ksize[4] = 1 থাকতে হবে ksize[0] = ksize[4] = 1 । - পদক্ষেপ: দৈর্ঘ্য 5. প্রতিটি আয়তনের জন্য সহচরী উইন্ডোর দীর্ঘ 1-ডি টেন্সর
input । অবশ্যই strides[0] = strides[4] = 1 থাকতে হবে strides[0] = strides[4] = 1 । - প্যাডিং: প্যাডিং অ্যালগরিদমের ধরণটি।
Attrs বৈশিষ্ট্য ( Attrs ):
- ডেটা ফর্ম্যাট: ইনপুট এবং আউটপুট ডেটার ডেটা ফর্ম্যাট। ডিফল্ট ফর্ম্যাট "এনডিএইচডব্লিউসি" এর সাথে ডেটাটি ক্রমযুক্ত: [ব্যাচ, ইন_ডেপথ, ইনহাইট, ইন_উইথ, ইন_চ্যানেলস]। বিকল্পভাবে, ফর্ম্যাটটি "এনসিডিএইচডাব্লু" হতে পারে, ডাটা স্টোরেজ অর্ডারটি হ'ল: [ব্যাচ, ইন_চ্যানেলস, ইন_ডিপথ, ইনহাইট, ইন_উইথ]]
রিটার্নস:
-
Output : ইনপুট জন্য ব্যাকপ্রপ।
নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী |
|---|
AvgPool3DGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input_shape, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
|
AvgPool3DGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input_shape, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const AvgPool3DGrad::Attrs & attrs)
|
জনসাধারণের গুণাবলী
পাবলিক ফাংশন
নোড
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: আউটপুট
operator::tensorflow::Output() const
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
Attrs DataFormat(
StringPiece x
)
