সেন্সরফ্লো :: অপস :: রিসোর্স অ্যাপ্লাইএডাম

#include <training_ops.h>

অ্যাডাম আলগোরিদিম অনুযায়ী '* ভার' আপডেট করুন।

সারসংক্ষেপ

$$lr_t := {learning_rate} * {1 - beta_2^t} / (1 - beta_1^t)$$ $$m_t := beta_1 * m_{t-1} + (1 - beta_1) * g$$ $$v_t := beta_2 * v_{t-1} + (1 - beta_2) * g * g$$ $$variable := variable - lr_t * m_t / ({v_t} + )$$

যুক্তি:

• সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• var: পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত।
• মি: একটি চলক () থেকে হওয়া উচিত।
• v: পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত।
• বিটা 1_ পাওয়ার: অবশ্যই একটি স্কেলার হওয়া উচিত।
• বিটা 2_ পাওয়ার: অবশ্যই একটি স্কেলার হওয়া উচিত।
• lr: স্কেলিং ফ্যাক্টর। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
• বিটা 1: গতিবেগ ফ্যাক্টর। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
• বিটা 2: গতিবেগ ফ্যাক্টর। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
• এপসিলন: রিজ টার্ম। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
• গ্রেড: গ্রেডিয়েন্ট।

Attrs বৈশিষ্ট্য ( Attrs ):

• ব্যবহার_লকিং: যদি True হয় তবে var, m, এবং v টেনারগুলির আপডেট করা কোনও লক দ্বারা সুরক্ষিত থাকবে; অন্যথায় আচরণটি সংজ্ঞায়িত হলেও কম বিতর্ক প্রদর্শন করতে পারে।
• ব্যবহার_নেস্টেরভ: যদি True তবে নেস্টারভ আপডেটটি ব্যবহার করে।

রিটার্নস:

• তৈরি Operation

নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী
ResourceApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdam::Attrs & attrs)

জনসাধারণের গুণাবলী
operation	Operation

পাবলিক ফাংশন
operator::tensorflow::Operation () const

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
UseLocking (bool x)	Attrs
UseNesterov (bool x)	Attrs

স্ট্রাক্টস
টেনসরফ্লো :: অপস :: রিসোর্স অ্যাপ্লাইএডাম :: অ্যাটার্স	রিসোর্স অ্যাপ্লাইএডামের জন্য ptionচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটটার।

জনসাধারণের গুণাবলী

অপারেশন

Operation operation

পাবলিক ফাংশন

রিসোর্স অ্যাপ্লাইএডাম

 ResourceApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

রিসোর্স অ্যাপ্লাইএডাম

 ResourceApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAdam::Attrs & attrs
)

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: অপারেশন

 operator::tensorflow::Operation() const 

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

ইউজলকিং

Attrs UseLocking(
  bool x
)

ইউজনেস্টেরভ

0 ডি 55515380