সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
টেনসরফ্লো :: অপস:: বাধা
#include <data_flow_ops.h>
একটি বাধা সংজ্ঞায়িত করে যা বিভিন্ন গ্রাফ এক্সিকিউশন জুড়ে টিকে থাকে।
সারাংশ
একটি বাধা একটি কী-মানের মানচিত্রকে উপস্থাপন করে, যেখানে প্রতিটি কী একটি স্ট্রিং এবং প্রতিটি মান টেনসরের একটি টিপল।
রানটাইমে, বাধা 'সম্পূর্ণ' এবং 'অসম্পূর্ণ' উপাদান ধারণ করে। একটি সম্পূর্ণ উপাদান তার মান টিপলের সমস্ত উপাদানের জন্য টেনসরকে সংজ্ঞায়িত করেছে, এবং BarrierTakeMany ব্যবহার করে অ্যাক্সেস করা যেতে পারে। একটি অসম্পূর্ণ উপাদানটির মান টিপলে কিছু অনির্ধারিত উপাদান রয়েছে এবং এটি BarrierInsertMany ব্যবহার করে আপডেট করা যেতে পারে।
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- component_types: একটি মানের প্রতিটি উপাদানের ধরন।
ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs
):
- আকার: একটি মানের প্রতিটি উপাদানের আকৃতি। প্রতিটি আকৃতি প্রথম মাত্রায় 1 হতে হবে। এই attr এর দৈর্ঘ্য অবশ্যই component_types এর দৈর্ঘ্যের সমান হতে হবে।
- ক্ষমতা: বাধার ক্ষমতা। ডিফল্ট ক্ষমতা হল MAX_INT32, যা অন্তর্নিহিত সারির সবচেয়ে বড় ক্ষমতা।
- ধারক: খালি না হলে, এই বাধা দেওয়া পাত্রে স্থাপন করা হয়। অন্যথায়, একটি ডিফল্ট ধারক ব্যবহার করা হয়।
- shared_name: খালি না থাকলে, এই বাধা একাধিক সেশন জুড়ে প্রদত্ত নামের অধীনে ভাগ করা হবে।
রিটার্ন:
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
পাবলিক ফাংশন
বাধা
Barrier(
const ::tensorflow::Scope & scope,
const DataTypeSlice & component_types
)
নোড
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট
operator::tensorflow::Output() const
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
ক্ষমতা
Attrs Capacity(
int64 x
)
ধারক
Attrs Container(
StringPiece x
)
আকৃতি
Attrs Shapes(
const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)
শেয়ার করা নাম
Attrs SharedName(
StringPiece x
)
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# tensorflow::ops::Barrier Class Reference\n\ntensorflow::ops::Barrier\n========================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nDefines a barrier that persists across different graph executions.\n\nSummary\n-------\n\nA barrier represents a key-value map, where each key is a string, and each value is a tuple of tensors.\n\nAt runtime, the barrier contains 'complete' and 'incomplete' elements. A complete element has defined tensors for all components of its value tuple, and may be accessed using [BarrierTakeMany](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/barrier-take-many#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_take_many). An incomplete element has some undefined components in its value tuple, and may be updated using [BarrierInsertMany](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/barrier-insert-many#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_insert_many).\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- component_types: The type of each component in a value.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/barrier/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1_1_attrs)):\n\n- shapes: The shape of each component in a value. Each shape must be 1 in the first dimension. The length of this attr must be the same as the length of component_types.\n- capacity: The capacity of the barrier. The default capacity is MAX_INT32, which is the largest capacity of the underlying queue.\n- container: If non-empty, this barrier is placed in the given container. Otherwise, a default container is used.\n- shared_name: If non-empty, this barrier will be shared under the given name across multiple sessions.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The handle to the barrier.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Barrier](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1ae400cc957e34014ea577177c9ee259a7)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, const DataTypeSlice & component_types)` ||\n| [Barrier](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1a16852c2beb26f3659acdabc69c948e91)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, const DataTypeSlice & component_types, const `[Barrier::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/barrier/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [handle](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1a999e0c86fdd1442995bd4dcd49f55f75) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1a66ea0f34005305664b3a8c2b7237c73b) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1a0572d54a742a10d03a030edd48180865)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1a4b6914f3b4916e256dd1b02e731c71b3)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1a00b400c1c0d2a50625e5f1deefd7510f)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Capacity](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1a393954a81f232e756e680fc9e091595d)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/barrier/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1_1_attrs) |\n| [Container](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1af53271d59cca63c440ef591e790c1a0a)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/barrier/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1_1_attrs) |\n| [Shapes](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1a6f503841ebe322db85d2826f56de4fb8)`(const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/barrier/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1_1_attrs) |\n| [SharedName](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1a704c1a8c990c6afe3854ddc6cf9d3d6e)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/barrier/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::Barrier::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/barrier/attrs) | Optional attribute setters for [Barrier](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/barrier#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### handle\n\n```text\n::tensorflow::Output handle\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Barrier\n\n```gdscript\n Barrier(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n const DataTypeSlice & component_types\n)\n``` \n\n### Barrier\n\n```gdscript\n Barrier(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n const DataTypeSlice & component_types,\n const Barrier::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Capacity\n\n```text\nAttrs Capacity(\n int64 x\n)\n``` \n\n### Container\n\n```text\nAttrs Container(\n StringPiece x\n)\n``` \n\n### Shapes\n\n```gdscript\nAttrs Shapes(\n const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x\n)\n``` \n\n### SharedName\n\n```text\nAttrs SharedName(\n StringPiece x\n)\n```"]]