সেন্সরফ্লো :: অপস :: Dilation2D
#include <nn_ops.h> 4-ডি input এবং 3-ডি filter টেনারগুলির গ্রেস্কেল প্রসারণ গণনা করে।
সারসংক্ষেপ
input টেনসরের আকৃতি [batch, in_height, in_width, depth] এবং filter টেনসরের আকৃতি রয়েছে [filter_height, filter_width, depth] , অর্থাত, প্রতিটি ইনপুট চ্যানেল তার নিজস্ব কাঠামোগত ফাংশন সহ অন্যদের থেকে স্বাধীনভাবে প্রক্রিয়াজাত হয়। output টেনসরের আকৃতি রয়েছে [batch, out_height, out_width, depth] । আউটপুট টেনসরের স্থানিক মাত্রাগুলি padding অ্যালগরিদমের উপর নির্ভর করে। আমরা বর্তমানে কেবলমাত্র ডিফল্ট "NHWC" data_format সমর্থন data_format ।
বিশদ বিবরণে, গ্রেস্কেল মোর্ফোলজিকাল 2-ডি conv2d সর্বাধিক পরিমাণের পারস্পরিক সম্পর্ক ( conv2d সাথে ধারাবাহিকতার জন্য, আমরা অযৌক্তিক ফিল্টার ব্যবহার করি):
output[b, y, x, c] =
max_{dy, dx} input[b,
strides[1] * y + rates[1] * dy,
strides[2] * x + rates[2] * dx,
c] +
filter[dy, dx, c]
ফিল্টারটি পুলিং কার্নেলের আকারের সমান আকার ধারণ করে এবং সমস্ত শূন্য ধারণ করে ম্যাক্স-পুলিং একটি বিশেষ ক্ষেত্রে।
দ্বৈততার উপর দ্রষ্টব্য: filter দ্বারা input -input হওয়া প্রতিফলিত filter দ্বারা -input এর -input করার সমান।
যুক্তি:
- সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- ইনপুট: 4-ডি আকৃতির সাথে
[batch, in_height, in_width, depth]। - ফিল্টার: 3-ডি আকৃতির সাথে
[filter_height, filter_width, depth]। - স্ট্রাইডস: ইনপুট টেনসরের প্রতিটি মাত্রার জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর স্ট্রাইড। অবশ্যই হতে হবে:
[1, stride_height, stride_width, 1] - হারগুলি: অ্যাট্রাস মোড়ফোলজিকাল রঙের জন্য ইনপুট স্ট্রাইড। অবশ্যই হতে হবে:
[1, rate_height, rate_width, 1] - প্যাডিং: প্যাডিং অ্যালগরিদমের ধরণটি।
রিটার্নস:
-
Output: 4-ডি আকৃতির সাথে[batch, out_height, out_width, depth]।
নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী | |
|---|---|
Dilation2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding) |
জনসাধারণের গুণাবলী | |
|---|---|
operation | |
output | |
পাবলিক ফাংশন | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
জনসাধারণের গুণাবলী
অপারেশন
Operation operation
আউটপুট
::tensorflow::Output output
পাবলিক ফাংশন
Dilation2D
Dilation2D( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding )
নোড
::tensorflow::Node * node() const
অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: ইনপুট
operator::tensorflow::Input() const
অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: আউটপুট
operator::tensorflow::Output() const