সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
টেনসরফ্লো :: অপস:: ম্যাচিং ফাইলস
#include <io_ops.h>
এক বা একাধিক গ্লোব প্যাটার্নের সাথে মিলে যাওয়া ফাইলের সেট ফেরত দেয়।
সারাংশ
মনে রাখবেন যে এই রুটিনটি শুধুমাত্র প্যাটার্নের বেসনাম অংশে ওয়াইল্ডকার্ড অক্ষর সমর্থন করে, ডিরেক্টরি অংশে নয়। এছাড়াও নোট করুন যে ফাইলের নামের ক্রমটি প্রত্যাবর্তনমূলক।
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- প্যাটার্ন: শেল ওয়াইল্ডকার্ড প্যাটার্ন(গুলি)। স্কেলার বা ভেক্টর টাইপ স্ট্রিং।
রিটার্ন:
-
Output
: মিলে যাওয়া ফাইলের নামগুলির একটি ভেক্টর।
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
পাবলিক ফাংশন
নোড
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট
operator::tensorflow::Output() const
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# tensorflow::ops::MatchingFiles Class Reference\n\ntensorflow::ops::MatchingFiles\n==============================\n\n`#include \u003cio_ops.h\u003e`\n\nReturns the set of files matching one or more glob patterns.\n\nSummary\n-------\n\nNote that this routine only supports wildcard characters in the basename portion of the pattern, not in the directory portion. Note also that the order of filenames returned is deterministic.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- pattern: Shell wildcard pattern(s). Scalar or vector of type string.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A vector of matching filenames.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [MatchingFiles](#classtensorflow_1_1ops_1_1_matching_files_1a3e3c942e8a0843968d1a189f2ab5a115)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` pattern)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [filenames](#classtensorflow_1_1ops_1_1_matching_files_1a574b88c372b245758f76c5076e44bd4b) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_matching_files_1a831e0f27aca8cc9752971631c78698b5) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_matching_files_1a48fe519714ade32291a2909d0085c3e8)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_matching_files_1aeee56e7318814b9310a87f3ef57344d8)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_matching_files_1a10e6abf5a58d531efcc8e4f74b78cc4b)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### filenames\n\n```text\n::tensorflow::Output filenames\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### MatchingFiles\n\n```gdscript\n MatchingFiles(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input pattern\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]