সেন্সরফ্লো :: অপস :: রিসোর্সস্পর্শ অ্যাপ্লিকেশনপ্রক্সিমাল অ্যাডগ্রাড

#include <training_ops.h>

FOBOS অ্যালগরিদম অনুযায়ী '* var' এবং '* একসাথে' তে আপডেট এন্ট্রিগুলি পৃথক করুন।

সারসংক্ষেপ

এটি যে সারিগুলির জন্য আমাদের গ্রেড রয়েছে, আমরা নিম্নরূপে ভেরি এবং সংশ্লেষ আপডেট করি: সংগ্রহ + = গ্রেড * গ্রেড প্রক্স_ভি = ভার প্রক্স_ভি - = এলআর * গ্রেড * (1 / বর্গক্ষেত্র (জোগান)) ভার = চিহ্ন (প্রক্স_ভি) / (1 + lr * l2) * সর্বাধিক {| প্রক্স_ভি | -lr * l1,0

যুক্তি:

• সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• var: পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত।
• সঞ্চয়: পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত।
• lr: শিক্ষার হার অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
• l1: এল 1 নিয়মিতকরণ। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
• l2: এল 2 নিয়মিতকরণ। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
• গ্রেড: গ্রেডিয়েন্ট।
• সূচকসমূহ: ভের এবং সংগ্রহের প্রথম মাত্রায় সূচকগুলির একটি ভেক্টর।

Attrs বৈশিষ্ট্য ( Attrs ):

• ব্যবহার_লকিং: যদি সত্য হয় তবে বিভিন্ন এবং সংগ্রহের টেন্ডারগুলি আপডেট করা কোনও লক দ্বারা সুরক্ষিত থাকবে; অন্যথায় আচরণটি সংজ্ঞায়িত হলেও কম বিতর্ক প্রদর্শন করতে পারে।

রিটার্নস:

• তৈরি Operation

নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী
ResourceSparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
ResourceSparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs)

জনসাধারণের গুণাবলী
operation	Operation

পাবলিক ফাংশন
operator::tensorflow::Operation () const

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
UseLocking (bool x)	Attrs

স্ট্রাক্টস
টেনসরফ্লো :: অপ্স :: রিসোর্সস্পারস অ্যাপ্লিকেশনপ্রক্সিমাল অ্যাডাগ্রাড :: অ্যাটারস	জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট setters ResourceSparseApplyProximalAdagrad ।

জনসাধারণের গুণাবলী

অপারেশন

Operation operation

পাবলিক ফাংশন

রিসোর্সস্পর্শ অ্যাপ্লিকেশনপ্রক্সিমাল অ্যাডগ্রাড

 ResourceSparseApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

রিসোর্সস্পর্শ অ্যাপ্লিকেশনপ্রক্সিমাল অ্যাডগ্রাড

 ResourceSparseApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: অপারেশন

 operator::tensorflow::Operation() const 

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

ইউজলকিং

Attrs UseLocking(
  bool x
)