সেন্সরফ্লো :: অপস :: কোয়ান্টাইজড ব্যাচনরমথ উইথগ্লোবাল নরমালাইজেশন

#include <nn_ops.h>

কোয়ান্টাইজড ব্যাচের সাধারণকরণ।

সারসংক্ষেপ

এই বিকল্পটি অবচয় করা হয়েছে এবং ভবিষ্যতে সরানো হবে। tf.nn.batch_normalization পছন্দ tf.nn.batch_normalization ।

যুক্তি:

সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
t: একটি 4D ইনপুট টেনসর ।
t_min: সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড ইনপুট দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা মান।
t_max: সর্বোচ্চ পরিমাণযুক্ত ইনপুট দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা মান।
মি: টি এর শেষ মাত্রার সাথে মাপের আকারের সাথে একটি 1 ডি মানে টেনসর । এটি tf.nn.moments থেকে প্রথম আউটপুট, বা এর একটি সংরক্ষিত চলমান গড়।
মি_মিন: নিম্নতম কোয়ান্টাইজড গড় দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা মান।
মি_ম্যাক্স: সর্বোচ্চ কোয়ান্টাইজড গড় দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা মান।
v: টি এর শেষ মাত্রার সাথে মাপের আকারের সাথে একটি 1 ডি ভেরিয়েন্স টেনসর । এটি tf.nn.moments থেকে দ্বিতীয় আউটপুট, বা এর একটি সংরক্ষিত চলমান গড়।
v_min: সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড বৈকল্পিকের দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা মান।
v_max: মানটি সর্বোচ্চ পরিমাণযুক্ত বৈকল্পিকের দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করে।
বিটা: টি এর শেষ মাত্রার সাথে মাপের আকারের সাথে একটি 1 ডি বিটা টেনসর । একটি অফসেটটি সাধারণ টেনসারে যুক্ত করা হবে।
বিটা_মিন: সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইটিস অফসেট দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা মান।
বিটা_ম্যাক্স: সর্বাধিক কোয়ান্টাইটিস অফসেট দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা মান।
গামা: টি এর শেষ মাত্রার সাথে মাপের আকারের সাথে একটি 1 ডি গামা টেনসর । যদি "স্কেল_ফেসার_অনরমালাইজেশন "টি সত্য হয় তবে এই টেনসরটি স্বাভাবিক টেনসরের সাথে গুণিত করা হবে।
গামা_মিন: সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইটিস গামা দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা মান।
গামা_ম্যাক্স: সর্বাধিক কোয়ান্টাইজড গামা প্রতিনিধিত্ব করে।
ভেরিয়েন্স_পসিলন: 0 দ্বারা বিভাজন এড়াতে একটি ছোট ভাসমান সংখ্যা।
স্কেল_ফেসার_নরমালাইজেশন: ফলস্বরূপ টেনসরকে গামার সাথে গুণিত করা দরকার কিনা তা নির্দেশ করে এমন একটি বিল ool

রিটার্নস:

Output ফলাফল
Output ফলাফল_মিন
Output ফলাফল_ম্যাক্স

নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী
QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input t, :: tensorflow::Input t_min, :: tensorflow::Input t_max, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input m_min, :: tensorflow::Input m_max, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input v_min, :: tensorflow::Input v_max, :: tensorflow::Input beta, :: tensorflow::Input beta_min, :: tensorflow::Input beta_max, :: tensorflow::Input gamma, :: tensorflow::Input gamma_min, :: tensorflow::Input gamma_max, DataType out_type, float variance_epsilon, bool scale_after_normalization)

নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী

QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input t, :: tensorflow::Input t_min, :: tensorflow::Input t_max, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input m_min, :: tensorflow::Input m_max, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input v_min, :: tensorflow::Input v_max, :: tensorflow::Input beta, :: tensorflow::Input beta_min, :: tensorflow::Input beta_max, :: tensorflow::Input gamma, :: tensorflow::Input gamma_min, :: tensorflow::Input gamma_max, DataType out_type, float variance_epsilon, bool scale_after_normalization)

জনসাধারণের গুণাবলী
`operation`	`Operation`
`result`	`:: tensorflow::Output`
`result_max`	`:: tensorflow::Output`
`result_min`	`:: tensorflow::Output`

জনসাধারণের গুণাবলী

অপারেশন

Operation operation

ফলাফল

::tensorflow::Output result

ফলাফল_ম্যাক্স

::tensorflow::Output result_max

ফলাফল_মিনি

::tensorflow::Output result_min

পাবলিক ফাংশন

কোয়ান্টাইজড ব্যাচনরমথ উইথগ্লোবাল নরমালাইজেশন

 QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input t,
  ::tensorflow::Input t_min,
  ::tensorflow::Input t_max,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input m_min,
  ::tensorflow::Input m_max,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input v_min,
  ::tensorflow::Input v_max,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input beta_min,
  ::tensorflow::Input beta_max,
  ::tensorflow::Input gamma,
  ::tensorflow::Input gamma_min,
  ::tensorflow::Input gamma_max,
  DataType out_type,
  float variance_epsilon,
  bool scale_after_normalization
)