Google I/O-তে টিউন করার জন্য ধন্যবাদ। চাহিদা অনুযায়ী সব সেশন দেখুন চাহিদা অনুযায়ী দেখুন

সেন্সরফ্লো :: অপস :: স্ক্যাটারমুল

#include <state_ops.h>

একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে স্পার্স আপডেটগুলি গুণিত করে।

সারসংক্ষেপ

এই অপারেশন গণনা

    # Scalar indices
    ref[indices, ...] *= updates[...]

    # Vector indices (for each i)
    ref[indices[i], ...] *= updates[i, ...]

    # High rank indices (for each i, ..., j)
    ref[indices[i, ..., j], ...] *= updates[i, ..., j, ...]

আপডেটটি শেষ হওয়ার পরে এই অপারেশন আউটপুটগুলি ref করে। এটি পুনরায় সেট করার মানটি ব্যবহার করা দরকার এমন ক্রিয়াকলাপগুলিকে সহজ করে তোলে।

সদৃশ এন্ট্রিগুলি সঠিকভাবে পরিচালনা করা হয়: যদি একাধিক indices একই স্থানে রেফারেন্স করে তবে তাদের অবদানগুলি বহুগুণে বৃদ্ধি পায়।

updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] বা updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] updates.shape = []

যুক্তি:

  • সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • রেফ: Variable নোড থেকে হওয়া উচিত।
  • সূচকের: প্রথম মাত্রা মধ্যে সূচকের একটি টেন্সর ref
  • আপডেট: ref থেকে গুণিত করতে আপডেট হওয়া মানগুলির একটি সেন্সর।

Attrs বৈশিষ্ট্য ( Attrs ):

  • ব্যবহার_লকিং: যদি সত্য হয় তবে ক্রিয়াকলাপটি একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত থাকবে; অন্যথায় আচরণটি সংজ্ঞায়িত হলেও কম বিতর্ক প্রদর্শন করতে পারে।

রিটার্নস:

  • Output : = ref হিসাবে একই। আপডেট হয়ে যাওয়ার পরে আপডেট হওয়া মানগুলি ব্যবহার করতে চায় এমন ক্রিয়াকলাপগুলির সুবিধার্থে ফিরে এসেছে।

নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী

ScatterMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates)
ScatterMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ScatterMul::Attrs & attrs)

জনসাধারণের গুণাবলী

operation
output_ref

পাবলিক ফাংশন

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

UseLocking (bool x)

স্ট্রাক্টস

টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্ক্যাটারমুল :: অ্যাটারস

স্ক্যাটারমুলের জন্য ptionচ্ছিক বৈশিষ্ট্য নির্ধারক set

জনসাধারণের গুণাবলী

অপারেশন

Operation operation

আউটপুট_রেফ

::tensorflow::Output output_ref

পাবলিক ফাংশন

স্ক্যাটারমুল

 ScatterMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

স্ক্যাটারমুল

 ScatterMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterMul::Attrs & attrs
)

নোড

::tensorflow::Node * node() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: ইনপুট

 operator::tensorflow::Input() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: আউটপুট

 operator::tensorflow::Output() const 

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

ইউজলকিং

Attrs UseLocking(
  bool x
)