Google I/O-তে টিউন করার জন্য ধন্যবাদ। চাহিদা অনুযায়ী সব সেশন দেখুন চাহিদা অনুযায়ী দেখুন

সেন্সরফ্লো :: অপস :: ইউক্লিডিয়াননর্ম

#include <math_ops.h>

একটি সেন্সর মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির ইউক্যালিডিয়ান আদর্শকে গণনা করে।

সারসংক্ষেপ

axis দেওয়া মাত্রাগুলি সহ input হ্রাস করে। keep_dims সত্য না হলে axis প্রতিটি প্রবেশের জন্য টেনসর র‌্যাঙ্ক 1 দ্বারা হ্রাস করা হয়। যদি keep_dims সত্য হয়, হ্রাস মাত্রাগুলি 1 দৈর্ঘ্যের সাথে বজায় রাখা হবে।

যুক্তি:

  • সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • ইনপুট: কমাতে টেনসর।
  • অক্ষ: মাত্রা কমাতে। অবশ্যই রেঞ্জের মধ্যে থাকতে হবে [-rank(input), rank(input))

Attrs বৈশিষ্ট্য ( Attrs ):

  • keep_dims: সত্য হলে, দৈর্ঘ্য 1 সহ হ্রাস মাত্রা বজায় রাখুন।

রিটার্নস:

  • Output : হ্রাস টেনসর।

নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী

EuclideanNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input axis)
EuclideanNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input axis, const EuclideanNorm::Attrs & attrs)

জনসাধারণের গুণাবলী

operation
output

পাবলিক ফাংশন

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

KeepDims (bool x)

স্ট্রাক্টস

টেনসরফ্লো :: অপস :: ইউক্লিডিয়াননর্ম :: অ্যাটারস

ইউক্লিডিয়াননর্মের জন্য alচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটটার।

জনসাধারণের গুণাবলী

অপারেশন

Operation operation

আউটপুট

::tensorflow::Output output

পাবলিক ফাংশন

ইউক্লিডিয়াননর্ম

 EuclideanNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input axis
)

ইউক্লিডিয়াননর্ম

 EuclideanNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input axis,
  const EuclideanNorm::Attrs & attrs
)

নোড

::tensorflow::Node * node() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: ইনপুট

 operator::tensorflow::Input() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: আউটপুট

 operator::tensorflow::Output() const 

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

কিপডিমস

Attrs KeepDims(
  bool x
)