সেন্সরফ্লো :: অপস :: স্পার্স অ্যাপ্লিয়াআড্ডেলটা
#include <training_ops.h>
var: পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত।
সারসংক্ষেপ
যুক্তি:
- সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- সঞ্চয়: পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত।
- সরানো_আপডেট:: চলক () থেকে হওয়া উচিত।
- lr: শিক্ষার হার অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
- rho: ক্ষয় ফ্যাক্টর। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
- epsilon: ধ্রুবক ফ্যাক্টর। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
- গ্রেড: গ্রেডিয়েন্ট।
- সূচকসমূহ: ভের এবং সংগ্রহের প্রথম মাত্রায় সূচকগুলির একটি ভেক্টর।
Attrs
বৈশিষ্ট্য ( Attrs
):
- ব্যবহার_লকিং: যদি সত্য হয় তবে ভেরি এবং সংগ্রহের টেন্ডারগুলি আপডেট করা কোনও লক দ্বারা সুরক্ষিত থাকবে; অন্যথায় আচরণটি সংজ্ঞায়িত হলেও কম বিতর্ক প্রদর্শন করতে পারে।
রিটার্নস:
নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী |
---|
SparseApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
|
SparseApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdadelta::Attrs & attrs) |
জনসাধারণের গুণাবলী
পাবলিক ফাংশন
নোড
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: আউটপুট
operator::tensorflow::Output() const
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
ইউজলকিং
Attrs UseLocking(
bool x
)