Google I/O-তে টিউন করার জন্য ধন্যবাদ। চাহিদা অনুযায়ী সব সেশন দেখুন চাহিদা অনুযায়ী দেখুন

সেন্সরফ্লো :: অপস :: স্পার্সপ্লাইমোমেন্টাম

#include <training_ops.h>

মোমেন্টাম স্কিম অনুসারে '* ভার' এবং '* একসাথে' প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।

সারসংক্ষেপ

Use_nesterov সেট করুন = আপনি নেস্টারভের গতিবেগটি ব্যবহার করতে চাইলে সত্য।

এটি হ'ল আমাদের সারিগুলির জন্য গ্রেড রয়েছে, আমরা ভেরি এবং নিম্নরূপে সংগ্রহ করি:

$$accum = accum * momentum + grad$$ $$var -= lr * accum$$

যুক্তি:

  • সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • var: পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত।
  • সঞ্চয়: পরিবর্তনশীল () থেকে হওয়া উচিত।
  • lr: শিক্ষার হার অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
  • গ্রেড: গ্রেডিয়েন্ট।
  • সূচকসমূহ: ভের এবং সংগ্রহের প্রথম মাত্রায় সূচকগুলির একটি ভেক্টর।
  • গতিকে: গতিবেগ। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।

Attrs বৈশিষ্ট্য ( Attrs ):

  • ব্যবহার_লকিং: যদি True হয় তবে ভেরি এবং সংগ্রহের টেন্ডারগুলি আপডেট করা কোনও লক দ্বারা সুরক্ষিত থাকবে; অন্যথায় আচরণটি সংজ্ঞায়িত হলেও কম বিতর্ক প্রদর্শন করতে পারে।
  • ব্যবহার_নেস্টেরভ: যদি True হয় তবে গণনা গ্রেডে পাস করা টেনসরটি হ'ল ভেরু - গতিবেগ * জমা হবে, সুতরাং শেষ পর্যন্ত আপনি যে ভেরটি পেয়েছেন তা আসলে বর্ণ - এলআর * গতিবেগ * জমা হয়।

রিটার্নস:

  • Output : "ভার" হিসাবে একই।

নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী

SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum)
SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum, const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs)

জনসাধারণের গুণাবলী

operation
out

পাবলিক ফাংশন

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

স্ট্রাক্টস

টেনসরফ্লো :: অপ্স :: স্পার্স অ্যাপ্লিকেশনমেনটম :: অ্যাটার্স

স্পার্সপ্লাইমোমেন্টামের জন্য Oচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটটার

জনসাধারণের গুণাবলী

অপারেশন

Operation operation

আউট

::tensorflow::Output out

পাবলিক ফাংশন

স্পার্সপ্লাইমোমেন্টাম

 SparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum
)

স্পার্সপ্লাইমোমেন্টাম

 SparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs
)

নোড

::tensorflow::Node * node() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: ইনপুট

 operator::tensorflow::Input() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: আউটপুট

 operator::tensorflow::Output() const 

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

ইউজলকিং

Attrs UseLocking(
  bool x
)

ইউজনেস্টেরভ

Attrs UseNesterov(
  bool x
)