Organízate con las colecciones
Guarda y clasifica el contenido según tus preferencias.
flujo tensor:: operaciones:: contar hasta
#include <state_ops.h> Incrementa 'ref' hasta que alcanza el 'límite'.
Resumen
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
- ref: debe ser de un nodo
Variable escalar. - límite: si incrementar la referencia lo llevaría por encima del límite, en su lugar genera un error 'OutOfRange'.
Devoluciones:
-
Output : una copia de la entrada antes del incremento. Si nada más modifica la entrada, todos los valores producidos serán distintos.
Atributos públicos
Funciones públicas
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operador::tensorflow::Salida
operator::tensorflow::Output() const
A menos que se indique lo contrario, el contenido de esta página está sujeto a la licencia Reconocimiento 4.0 de Creative Commons y las muestras de código están sujetas a la licencia Apache 2.0. Para obtener más información, consulta las políticas del sitio web de Google Developers. Java es una marca registrada de Oracle o sus afiliados.
Última actualización: 2025-07-26 (UTC).
[null,null,["Última actualización: 2025-07-26 (UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::CountUpTo Class Reference\n\ntensorflow::ops::CountUpTo\n==========================\n\n`#include \u003cstate_ops.h\u003e`\n\nIncrements 'ref' until it reaches 'limit'.\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- ref: Should be from a scalar [Variable](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/variable#classtensorflow_1_1ops_1_1_variable) node.\n- limit: If incrementing ref would bring it above limit, instead generates an 'OutOfRange' error.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A copy of the input before increment. If nothing else modifies the input, the values produced will all be distinct.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [CountUpTo](#classtensorflow_1_1ops_1_1_count_up_to_1a8e312ef44f15d31e4aeab02aa13bab92)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` ref, int64 limit)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_count_up_to_1a6375a212ad79358549763db02e6d67cc) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_count_up_to_1a197a681069a4b7425466c72ebf9aa9e6) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_count_up_to_1ab2ba97fcf76a8506b6bde0300dda5a8e)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_count_up_to_1a9de83029d3a9d01cfe07058ede299108)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_count_up_to_1a0db42bbc82750886632775f3c46445e8)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### CountUpTo\n\n```gdscript\n CountUpTo(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input ref,\n int64 limit\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
