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flux tensoriel : : opérations : : DécoderJpeg
#include <image_ops.h> Décodez une image codée en JPEG en un tenseur uint8.
Résumé
Les channels attr indiquent le nombre souhaité de canaux de couleur pour l'image décodée.
Les valeurs acceptées sont :
- 0 : utilise le nombre de canaux dans l'image codée en JPEG.
- 1 : génère une image en niveaux de gris.
- 3 : produire une image RVB.
Si nécessaire, l'image codée en JPEG est transformée pour correspondre au nombre de canaux de couleur demandé.
Le ratio attr permet de réduire l'image d'un facteur entier lors du décodage. Les valeurs autorisées sont : 1, 2, 4 et 8. C'est beaucoup plus rapide que de réduire l'image ultérieurement.
Cette opération prend également en charge le décodage des PNG et des GIF non animés puisque l'interface est la même, bien qu'il soit plus propre d'utiliser tf.image.decode_image .
Arguments :
- scope : un objet Scope
- contenu : 0-D. L'image codée en JPEG.
Attributs facultatifs (voir Attrs ) :
- canaux : Nombre de canaux de couleur pour l’image décodée.
- ratio : taux de réduction d’échelle.
- fancy_upscaling : si vrai, utilisez une mise à l'échelle plus lente mais plus agréable des plans de chrominance (yuv420/422 uniquement).
- try_recover_truncated : Si vrai, essayez de récupérer une image à partir d'une entrée tronquée.
- acceptable_fraction : la fraction minimale de lignes requise avant qu'une entrée tronquée soit acceptée.
- dct_method : chaîne spécifiant un indice sur l'algorithme utilisé pour la décompression. La valeur par défaut est "" qui correspond à une valeur par défaut spécifique au système. Les valeurs actuellement valides sont ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]. L'indice peut être ignoré (par exemple, la bibliothèque JPEG interne passe à une version qui n'a pas cette option spécifique.)
Retours :
-
Output : 3D avec forme [height, width, channels] ..
Attributs publics
Fonctions publiques
nœud
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
opérateur :: tensorflow :: Sortie
operator::tensorflow::Output() const
Fonctions statiques publiques
Fraction Acceptable
Attrs AcceptableFraction(
float x
)
Canaux
Attrs Channels(
int64 x
)
Méthode Dct
Attrs DctMethod(
StringPiece x
)
Mise à l'échelle fantaisie
Attrs FancyUpscaling(
bool x
)
Rapport
Attrs Ratio(
int64 x
)
TryRecoverTruncated
Attrs TryRecoverTruncated(
bool x
)
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Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::DecodeJpeg Class Reference\n\ntensorflow::ops::DecodeJpeg\n===========================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nDecode a JPEG-encoded image to a uint8 tensor.\n\nSummary\n-------\n\nThe attr `channels` indicates the desired number of color channels for the decoded image.\n\nAccepted values are:\n\n\n- 0: Use the number of channels in the JPEG-encoded image.\n- 1: output a grayscale image.\n- 3: output an RGB image.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nIf needed, the JPEG-encoded image is transformed to match the requested number of color channels.\n\nThe attr `ratio` allows downscaling the image by an integer factor during decoding. Allowed values are: 1, 2, 4, and 8. This is much faster than downscaling the image later.\n\nThis op also supports decoding PNGs and non-animated GIFs since the interface is the same, though it is cleaner to use `tf.image.decode_image`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- contents: 0-D. The JPEG-encoded image.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs)):\n\n- channels: Number of color channels for the decoded image.\n- ratio: Downscaling ratio.\n- fancy_upscaling: If true use a slower but nicer upscaling of the chroma planes (yuv420/422 only).\n- try_recover_truncated: If true try to recover an image from truncated input.\n- acceptable_fraction: The minimum required fraction of lines before a truncated input is accepted.\n- dct_method: string specifying a hint about the algorithm used for decompression. Defaults to \"\" which maps to a system-specific default. Currently valid values are \\[\"INTEGER_FAST\", \"INTEGER_ACCURATE\"\\]. The hint may be ignored (e.g., the internal jpeg library changes to a version that does not have that specific option.)\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 3-D with shape `[height, width, channels]`..\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [DecodeJpeg](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1ac4de6e02218f7ad73fca207fdedcbcad)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` contents)` ||\n| [DecodeJpeg](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a3d8ca9fbb0c56f07d1dfc15707345456)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` contents, const `[DecodeJpeg::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [image](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1ae6c2f8ba16e122ec6fffd95b36d65ead) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1ac493d7d06da539cac7983b2046f8e9d1) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a62de1d307840ceb881b006cd346264f1)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a87002e2b5765be434ab912f4ae691605)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1af3a81e6979e68a832cbbc27890b24704)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [AcceptableFraction](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a3e5bf8acaa171c786f414da0c3717e15)`(float x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) |\n| [Channels](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a4ced6488b8eb52569e4c64cb514ae5af)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) |\n| [DctMethod](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a11a129bf8cb32c9b4b80b8f379be1356)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) |\n| [FancyUpscaling](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a32505c9ff48d85625d2d574385e580d7)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) |\n| [Ratio](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a55a5fb907878bbe1ed6fc08e696f55ce)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) |\n| [TryRecoverTruncated](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1a0d8254ea2a648d8ad63b90b2e39d9cf5)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/decode-jpeg/attrs) | Optional attribute setters for [DecodeJpeg](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/decode-jpeg#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_jpeg). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### image\n\n```text\n::tensorflow::Output image\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DecodeJpeg\n\n```gdscript\n DecodeJpeg(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input contents\n)\n``` \n\n### DecodeJpeg\n\n```gdscript\n DecodeJpeg(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input contents,\n const DecodeJpeg::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### AcceptableFraction\n\n```text\nAttrs AcceptableFraction(\n float x\n)\n``` \n\n### Channels\n\n```text\nAttrs Channels(\n int64 x\n)\n``` \n\n### DctMethod\n\n```text\nAttrs DctMethod(\n StringPiece x\n)\n``` \n\n### FancyUpscaling\n\n```text\nAttrs FancyUpscaling(\n bool x\n)\n``` \n\n### Ratio\n\n```text\nAttrs Ratio(\n int64 x\n)\n``` \n\n### TryRecoverTruncated\n\n```text\nAttrs TryRecoverTruncated(\n bool x\n)\n```"]]
