flujo tensor:: operaciones:: diagnóstico

#include <array_ops.h>

Devuelve un tensor diagonal con valores diagonales dados.

Resumen

Dada una diagonal , esta operación devuelve un tensor con la diagonal y todo lo demás relleno con ceros. La diagonal se calcula de la siguiente manera:

Supongamos que diagonal tiene dimensiones [D1,..., Dk], entonces la salida es un tensor de rango 2k con dimensiones [D1,..., Dk, D1,..., Dk] donde:

output[i1,..., ik, i1,..., ik] = diagonal[i1, ..., ik] y 0 en todos los demás.

Por ejemplo: 

# 'diagonal' is [1, 2, 3, 4]
tf.diag(diagonal) ==> [[1, 0, 0, 0]
                       [0, 2, 0, 0]
                       [0, 0, 3, 0]
                       [0, 0, 0, 4]]

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • diagonal: Tensor de rango k donde k es como máximo 1.

Devoluciones:

  • Output : El tensor de salida.

Constructores y destructores

Diag (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input diagonal)

Atributos públicos

operation
output

Funciones públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

operación 

Operation operation

producción 

::tensorflow::Output output

Funciones públicas

diagnóstico 

 Diag(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input diagonal
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Entrada 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Salida 

 operator::tensorflow::Output() const