tensoreflusso:: ops:: Esp

#include <math_ops.h>

Calcola l'esponenziale di x in termini di elementi.

Riepilogo

\(y = e^x\).

Questa funzione calcola l'esponenziale di ogni elemento nel tensore di input. cioè exp(x) o e^(x) , dove x è il tensore di input. e indica il numero di Eulero ed è approssimativamente uguale a 2,718281. L’output è positivo per qualsiasi input reale.

  x = tf.constant(2.0)
  tf.math.exp(x) ==> 7.389056

  x = tf.constant([2.0, 8.0])
  tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)

Per i numeri complessi, il valore esponenziale si calcola come segue:

  e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)

Consideriamo come esempio il numero complesso 1+1j. e^1 * (cos 1 + i sin 1) = 2,7182818284590 * (0,54030230586+0,8414709848j)

  x = tf.constant(1 + 1j)
  tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j

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Costruttori e distruttori

Exp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x)

Attributi pubblici

operation
y

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

sì

::tensorflow::Output y

Funzioni pubbliche

Esp

 Exp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const

operatore::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const

operatore::tensorflow::Output

 operator::tensorflow::Output() const