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#include <image_ops.h> Extrait un aperçu du tenseur d'entrée.
Résumé
Renvoie un ensemble de fenêtres appelées aperçus extraits aux décalages d'emplacement par offsets au tenseur d'entrée. Si les fenêtres ne chevauchent que partiellement les entrées, les zones non superposées seront remplies de bruit aléatoire.
Le résultat est un tenseur 4D de forme [batch_size, glimpse_height, glimpse_width, channels] . Les canaux et les dimensions du lot sont les mêmes que ceux du tenseur d'entrée. La hauteur et la largeur des fenêtres de sortie sont spécifiées dans le paramètre size .
L'argument normalized et centered contrôle la façon dont les fenêtres sont construites :
- Si les coordonnées sont normalisées mais non centrées, 0,0 et 1,0 correspondent au minimum et au maximum de chaque dimension de hauteur et de largeur.
- Si les coordonnées sont à la fois normalisées et centrées, elles vont de -1,0 à 1,0. Les coordonnées (-1.0, -1.0) correspondent au coin supérieur gauche, le coin inférieur droit est situé en (1.0, 1.0) et le centre est en (0, 0).
- Si les coordonnées ne sont pas normalisées, elles sont interprétées comme des nombres de pixels.
Arguments :
- scope : un objet Scope
- entrée : un tenseur flottant 4D de forme
[batch_size, height, width, channels] . - size : Un tenseur 1D de 2 éléments contenant la taille des aperçus à extraire. La hauteur d'aperçu doit être spécifiée en premier, suivie de la largeur d'aperçu.
- offsets : un tenseur entier 2D de forme
[batch_size, 2] contenant les emplacements y, x du centre de chaque fenêtre.
Attributs facultatifs (voir Attrs ) :
- centré : indique si les coordonnées de décalage sont centrées par rapport à l'image, auquel cas le décalage (0, 0) est relatif au centre des images d'entrée. Si faux, le décalage (0,0) correspond au coin supérieur gauche des images d'entrée.
- normalisé : indique si les coordonnées de décalage sont normalisées.
- uniform_noise : indique si le bruit doit être généré en utilisant une distribution uniforme ou une distribution gaussienne.
- noise : indique si le bruit doit être
uniform , gaussian ou zero . La valeur par défaut est uniform ce qui signifie que le type de bruit sera décidé par uniform_noise .
Retours :
-
Output : Un tenseur représentant les aperçus [batch_size, glimpse_height, glimpse_width, channels] .
Attributs publics
Fonctions publiques
Fonctions statiques publiques
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Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ExtractGlimpse Class Reference\n\ntensorflow::ops::ExtractGlimpse\n===============================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nExtracts a glimpse from the input tensor.\n\nSummary\n-------\n\nReturns a set of windows called glimpses extracted at location `offsets` from the input tensor. If the windows only partially overlaps the inputs, the non overlapping areas will be filled with random noise.\n\nThe result is a 4-D tensor of shape `[batch_size, glimpse_height, glimpse_width, channels]`. The channels and batch dimensions are the same as that of the input tensor. The height and width of the output windows are specified in the `size` parameter.\n\nThe argument `normalized` and `centered` controls how the windows are built:\n\n\n- If the coordinates are normalized but not centered, 0.0 and 1.0 correspond to the minimum and maximum of each height and width dimension.\n- If the coordinates are both normalized and centered, they range from -1.0 to 1.0. The coordinates (-1.0, -1.0) correspond to the upper left corner, the lower right corner is located at (1.0, 1.0) and the center is at (0, 0).\n- If the coordinates are not normalized they are interpreted as numbers of pixels.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: A 4-D float tensor of shape `[batch_size, height, width, channels]`.\n- size: A 1-D tensor of 2 elements containing the size of the glimpses to extract. The glimpse height must be specified first, following by the glimpse width.\n- offsets: A 2-D integer tensor of shape `[batch_size, 2]` containing the y, x locations of the center of each window.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/extract-glimpse/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1_1_attrs)):\n\n- centered: indicates if the offset coordinates are centered relative to the image, in which case the (0, 0) offset is relative to the center of the input images. If false, the (0,0) offset corresponds to the upper left corner of the input images.\n- normalized: indicates if the offset coordinates are normalized.\n- uniform_noise: indicates if the noise should be generated using a uniform distribution or a Gaussian distribution.\n- noise: indicates if the noise should `uniform`, `gaussian`, or `zero`. The default is `uniform` which means the the noise type will be decided by `uniform_noise`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A tensor representing the glimpses `[batch_size, glimpse_height, glimpse_width, channels]`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ExtractGlimpse](#classtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1ac8a9c699708b7ed7837cd2f6d9c5c960)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` size, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` offsets)` ||\n| [ExtractGlimpse](#classtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1a9e09f2f0c3cdc346a18adf000df718e9)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` size, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` offsets, const `[ExtractGlimpse::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/extract-glimpse/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [glimpse](#classtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1a07929fd965047271b887835daf6a62f0) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1ad83cc8bc3adacbbfa83216270c26afdf) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1a2c22fcc3334291ced5542888967da833)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1aa8739e3ce187260c8592ff8ee5365479)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1a7e4ec40626bb935caf4f267647539c1e)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Centered](#classtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1a1ae1ee7d233a8bb66ad6355cf707efb6)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/extract-glimpse/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1_1_attrs) |\n| [Noise](#classtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1a9398870f40e6fb56cd7eabadb1be1320)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/extract-glimpse/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1_1_attrs) |\n| [Normalized](#classtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1a96c9927ae4bfed46c286e1d1675ed973)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/extract-glimpse/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1_1_attrs) |\n| [UniformNoise](#classtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1a9d8371a16ba771a5c114029dd2f5ee00)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/extract-glimpse/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::ExtractGlimpse::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/extract-glimpse/attrs) | Optional attribute setters for [ExtractGlimpse](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/extract-glimpse#classtensorflow_1_1ops_1_1_extract_glimpse). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### glimpse\n\n```text\n::tensorflow::Output glimpse\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ExtractGlimpse\n\n```gdscript\n ExtractGlimpse(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input size,\n ::tensorflow::Input offsets\n)\n``` \n\n### ExtractGlimpse\n\n```gdscript\n ExtractGlimpse(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input size,\n ::tensorflow::Input offsets,\n const ExtractGlimpse::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Centered\n\n```text\nAttrs Centered(\n bool x\n)\n``` \n\n### Noise\n\n```text\nAttrs Noise(\n StringPiece x\n)\n``` \n\n### Normalized\n\n```text\nAttrs Normalized(\n bool x\n)\n``` \n\n### UniformNoise\n\n```text\nAttrs UniformNoise(\n bool x\n)\n```"]]
