tensoreflusso:: ops:: EstraiPatchImmagine

#include <array_ops.h>

Estrai patches dalle images e inseriscile nella dimensione di output "profondità".

Riepilogo

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • immagini: Tensore 4-D con forma [batch, in_rows, in_cols, depth] .
  • ksizes: la dimensione della finestra scorrevole per ciascuna dimensione delle images .
  • strides: quanto distano i centri di due patch consecutive nelle immagini. Deve essere: [1, stride_rows, stride_cols, 1] .
  • tariffe: deve essere: [1, rate_rows, rate_cols, 1] . Questo è il passo di input, che specifica la distanza di due campioni di patch consecutivi nell'input. Equivalente all'estrazione di patch con patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1) , seguito dal sottocampionamento spaziale di un fattore di rates . Ciò equivale alla rate in convoluzioni dilatate (aka Atrous).
  • riempimento: il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare.

Ritorna:

  • Output : tensore 4-D con forma [batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth] contenente patch di immagini con dimensioni ksize_rows x ksize_cols x depth vettorizzate nella dimensione "profondità". Nota out_rows e out_cols sono le dimensioni delle patch di output.

Costruttori e distruttori

ExtractImagePatches (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input images, const gtl::ArraySlice< int > & ksizes, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

Attributi pubblici

operation
patches

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

cerotti

::tensorflow::Output patches

Funzioni pubbliche

EstraiPatchImmagine

 ExtractImagePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const

operatore::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const

operatore::tensorflow::Output

 operator::tensorflow::Output() const