tensoreflusso:: ops:: EstraiPatchVolume

#include <array_ops.h>

Estrai patches input e inseriscile nella dimensione di output "profondità".

Riepilogo

Estensione 3D di extract_image_patches .

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • input: tensore 5-D con forma [batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth] .
  • ksizes: la dimensione della finestra scorrevole per ogni dimensione di input .
  • passi: 1-D di lunghezza 5. Quanto distano i centri di due patch consecutive in input . Deve essere: [1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1] .
  • riempimento: il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare.

Specifichiamo gli attributi relativi alle dimensioni come: 

      ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
      strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]

Resi:

  • Output : tensore 5-D con forma [batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth] contenente patch con dimensioni ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth vettorizzate nella dimensione "profondità". Nota out_planes , out_rows e out_cols sono le dimensioni delle patch di output.

Costruttori e distruttori

ExtractVolumePatches (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< int > & ksizes, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

Attributi pubblici

operation
patches

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributi pubblici

operazione 

Operation operation

patch 

::tensorflow::Output patches

Funzioni pubbliche

EstraiPatchVolume 

 ExtractVolumePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operatore::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operatore::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const