tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample

#include <parsing_ops.h>

Transforme un proto brain.SequenceExample scalaire (sous forme de chaînes de caractères) en tenseurs typés.

Résumé

Arguments :

• portée : un objet Scope
• serialized : Un scalaire contenant un proto SequenceExample sérialisé binaire.
• feature_list_dense_missing_assumed_empty : Vecteur listant les clés FeatureList susceptibles d'être absentes de SequenceExample. Si la FeatureList associée est absente, elle est considérée comme vide. Par défaut, toute FeatureList non listée dans ce vecteur doit exister dans SequenceExample.
• context_sparse_keys : une liste de tenseurs de chaînes de caractères Ncontext_sparse (scalaires). Les clés attendues dans les fonctionnalités des exemples associées aux valeurs context_sparse.
• context_dense_keys : une liste de tenseurs de chaînes denses Ncontext_dense (scalaires). Les clés attendues dans les fonctionnalités de contexte des SequenceExamples associées aux valeurs denses.
• feature_list_sparse_keys : une liste de N tenseurs de chaînes de caractères (scalaires). Les clés attendues dans les FeatureLists associées aux valeurs éparses.
• feature_list_dense_keys : une liste de Nfeature_list_dense tenseurs de chaînes de caractères (scalaires). Les clés attendues dans les feature_lists des SequenceExamples associées aux listes de valeurs denses.
• context_dense_defaults : Liste de N tenseurs context_dense (certains peuvent être vides). context_dense_defaults[j] fournit des valeurs par défaut lorsque la carte de contexte de SequenceExample ne contient pas context_dense_key[j]. Si context_dense_defaults[j] est vide, le contexte Feature context_dense_keys[j] est requis. Le type d'entrée est déduit de context_dense_defaults[j], même s'il est vide. Si context_dense_defaults[j] n'est pas vide, sa forme doit correspondre à context_dense_shapes[j].
• debug_name : Valeur scalaire contenant le nom du prototype sérialisé. Peut contenir, par exemple, le nom descriptif de la clé de table du prototype sérialisé correspondant. Cette valeur est uniquement utile pour le débogage et n'a aucun impact sur le résultat. Peut également être vide si aucun nom n'est disponible.

Attributs optionnels (voir Attrs ) :

• context_sparse_types : une liste de N types context_sparse ; les types de données dans chaque contexte. Fonctionnalité fournie dans context_sparse_keys. Actuellement, ParseSingleSequenceExample prend en charge DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) et DT_STRING (BytesList).
• context_dense_shapes : une liste de N formes denses ; les formes des données dans chaque caractéristique de contexte donnée dans context_dense_keys. Le nombre d'éléments dans la caractéristique correspondant à context_dense_key[j] doit toujours être égal à context_dense_shapes[j].NumEntries(). La forme de context_dense_values[j] correspondra à context_dense_shapes[j].
• feature_list_sparse_types : une liste de Nfeature_list_sparse types ; les types de données de chaque FeatureList spécifié dans feature_list_sparse_keys. Actuellement, ParseSingleSequenceExample prend en charge DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) et DT_STRING (BytesList).
• feature_list_dense_shapes : une liste de Nfeature_list_dense shapes ; les formes des données dans chaque FeatureList donnée dans feature_list_dense_keys. La forme de chaque Feature dans la FeatureList correspondant à feature_list_dense_key[j] doit toujours être égale à feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Retours :

• OutputList context_sparse_indices
• OutputList context_sparse_values
• OutputList context_sparse_shapes
• OutputList context_dense_values
• OutputList feature_list_sparse_indices
• OutputList feature_list_sparse_values
• OutputList feature_list_sparse_shapes
• OutputList feature_list_dense_values

Constructeurs et destructeurs
ParseSingleSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_sparse_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, :: tensorflow::Input debug_name)
ParseSingleSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_sparse_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, :: tensorflow::Input debug_name, const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs)

attributs publics
context_dense_values	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_indices	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_shapes	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_values	:: tensorflow::OutputList
feature_list_dense_values	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_indices	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_shapes	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_values	:: tensorflow::OutputList
operation	Operation

fonctions statiques publiques
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	Attrs
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	Attrs
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs

Structures
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs	Définiteurs d'attributs optionnels pour ParseSingleSequenceExample .

attributs publics

valeurs_denses_contexte

::tensorflow::OutputList context_dense_values

indices_épais_contexte

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

formes clairsemées de contexte

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

valeurs_éparses_contexte

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

valeurs_denses_de_la_liste_des_caractéristiques

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

indices clairsemés de la liste des caractéristiques

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

liste_de_caractéristiques_formes_éparses

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

valeurs_éparses_de_la_liste_de_caractéristiques

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

opération

Operation operation

fonctions publiques

Exemple d'analyse de séquence unique

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name
)

Exemple d'analyse de séquence unique

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs
)

fonctions statiques publiques

Formes denses de contexte

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Types clairsemés de contexte

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListDenseShapes

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Liste des fonctionnalités Types denses

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Liste de fonctionnalités Types épars

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)