tensoreflusso:: ops:: Bias quantizzatoAggiungi
#include <nn_ops.h>Aggiunge il "bias" del tensore all'"input" del tensore per i tipi quantizzati.
Riepilogo
Trasmette i valori di bias sulle dimensioni 0..N-2 di 'input'.
Argomenti:
- scope: un oggetto Scope
- bias: un tensore di bias 1D con dimensioni corrispondenti all'ultima dimensione di "input".
- min_input: il valore float rappresentato dal valore di input quantizzato più basso.
- max_input: il valore float rappresentato dal valore di input quantizzato più alto.
- min_bias: il valore float rappresentato dal valore di bias quantizzato più basso.
- max_bias: il valore float rappresentato dal valore di bias quantizzato più alto.
Resi:
-  Uscita Output
-  Outputmin_out: il valore float rappresentato dal valore di output quantizzato più basso.
-  Outputmax_out: il valore float rappresentato dal valore di output quantizzato più alto.
| Costruttori e distruttori | |
|---|---|
| QuantizedBiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input bias, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_bias, :: tensorflow::Input max_bias, DataType out_type) | 
| Attributi pubblici | |
|---|---|
| max_out | |
| min_out | |
| operation | |
| output | |
Attributi pubblici
max_out
::tensorflow::Output max_out
min_out
::tensorflow::Output min_out
operazione
Operation operation
produzione
::tensorflow::Output output
Funzioni pubbliche
Bias quantizzatoAggiungi
QuantizedBiasAdd( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input bias, ::tensorflow::Input min_input, ::tensorflow::Input max_input, ::tensorflow::Input min_bias, ::tensorflow::Input max_bias, DataType out_type )