tensorflow::ops::RandomNormal

#include <random_ops.h>

Génère des valeurs aléatoires issues d'une distribution normale.

Résumé

Les valeurs générées auront une moyenne de 0 et un écart type de 1.

Arguments :

• portée : un objet Scope
• forme : La forme du tenseur de sortie.
• dtype : Le type de sortie.

Attributs optionnels (voir Attrs ) :

• Graine initiale : si l’une seed ou seed2 est différente de zéro, le générateur de nombres aléatoires est initialisé avec la graine fournie. Sinon, il est initialisé avec une graine aléatoire.
• seed2 : Une deuxième graine pour éviter les collisions entre les graines.

Retours :

• Output : Un tenseur de la forme spécifiée, rempli de valeurs normales aléatoires.

Constructeurs et destructeurs
RandomNormal (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, DataType dtype)
RandomNormal (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, DataType dtype, const RandomNormal::Attrs & attrs)

attributs publics
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

fonctions publiques
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

fonctions statiques publiques
Seed (int64 x)	Attrs
Seed2 (int64 x)	Attrs

Structures
tensorflow::ops::RandomNormal::Attrs	Définiteurs d'attributs optionnels pour RandomNormal .

attributs publics

opération

Operation operation

sortir

::tensorflow::Output output

fonctions publiques

Normal aléatoire

 RandomNormal(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  DataType dtype
)

Normal aléatoire

 RandomNormal(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  DataType dtype,
  const RandomNormal::Attrs & attrs
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

opérateur::tensorflow::Entrée

 operator::tensorflow::Input() const 

opérateur::tensorflow::Sortie

 operator::tensorflow::Output() const 

fonctions statiques publiques

Graine

Attrs Seed(
  int64 x
)

Graine2

Attrs Seed2(
  int64 x
)