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flux tensoriel : : opérations : : RandomPoissonV2
#include <random_ops.h>
Génère des valeurs aléatoires à partir de la ou des distributions de Poisson décrites par taux.
Résumé
Cette opération utilise deux algorithmes, en fonction du taux. Si taux >= 10, alors l'algorithme de Hormann est utilisé pour acquérir des échantillons par transformation-rejet. Voir http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974 .
Sinon, l'algorithme de Knuth est utilisé pour acquérir des échantillons en multipliant des variables aléatoires uniformes. Voir Donald E. Knuth (1969). Algorithmes seminumériques. L'art de la programmation informatique, volume 2. Addison Wesley
Arguments :
- scope : un objet Scope
- forme : tenseur entier 1D. Forme des échantillons indépendants à tirer de chaque distribution décrite par les paramètres de forme donnés en taux.
- rate : Un tenseur dans lequel chaque scalaire est un paramètre « rate » décrivant la distribution de poisson associée.
Attributs facultatifs (voir Attrs
) :
- seed : Si
seed
ou seed2
sont définis comme étant différents de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée. Sinon, il est ensemencé par une graine aléatoire. - seed2 : Une deuxième graine pour éviter la collision des graines.
Retours :
-
Output
: Un tenseur avec shape shape + shape(rate)
. Chaque tranche [:, ..., :, i0, i1, ...iN]
contient les échantillons tirés pour rate[i0, i1, ...iN]
.
Fonctions statiques publiques |
---|
Dtype (DataType x) | |
Seed (int64 x) | |
Seed2 (int64 x) | |
Attributs publics
Fonctions publiques
nœud
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
opérateur :: tensorflow :: Sortie
operator::tensorflow::Output() const
Fonctions statiques publiques
Type D
Attrs Dtype(
DataType x
)
Graine
Attrs Seed(
int64 x
)
Semence2
Attrs Seed2(
int64 x
)
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Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::RandomPoissonV2 Class Reference\n\ntensorflow::ops::RandomPoissonV2\n================================\n\n`#include \u003crandom_ops.h\u003e`\n\nOutputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate.\n\nSummary\n-------\n\nThis op uses two algorithms, depending on rate. If rate \\\u003e= 10, then the algorithm by Hormann is used to acquire samples via transformation-rejection. See \u003chttp://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974\u003e.\n\nOtherwise, Knuth's algorithm is used to acquire samples via multiplying uniform random variables. See Donald E. Knuth (1969). Seminumerical Algorithms. The Art of Computer Programming, Volume 2. Addison Wesley\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- shape: 1-D integer tensor. Shape of independent samples to draw from each distribution described by the shape parameters given in rate.\n- rate: A tensor in which each scalar is a \"rate\" parameter describing the associated poisson distribution.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-poisson-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_poisson_v2_1_1_attrs)):\n\n- seed: If either `seed` or `seed2` are set to be non-zero, the random number generator is seeded by the given seed. Otherwise, it is seeded by a random seed.\n- seed2: A second seed to avoid seed collision.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A tensor with shape `shape + shape(rate)`. Each slice `[:, ..., :, i0, i1, ...iN]` contains the samples drawn for `rate[i0, i1, ...iN]`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [RandomPoissonV2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_poisson_v2_1ac6781b746b5d655d44cf7298d0ec0e8d)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shape, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` rate)` ||\n| [RandomPoissonV2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_poisson_v2_1affe491853f03c22d0d69fe155380690d)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shape, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` rate, const `[RandomPoissonV2::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-poisson-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_poisson_v2_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_poisson_v2_1a8a6d22a45ef402122008fd37ae60584a) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_poisson_v2_1aacc4e0f70e7215919fd2ed050cc778ec) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_poisson_v2_1a2c4c1c5791ce65536c0711c345c5104f)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_poisson_v2_1a680111c81759da8f485b7c57830a97c8)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_poisson_v2_1ab0e8e0cee5576ad5d628eb26db934fc6)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Dtype](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_poisson_v2_1a16ea2843b7cb14092e392a1634d5f9d3)`(DataType x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-poisson-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_poisson_v2_1_1_attrs) |\n| [Seed](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_poisson_v2_1a4923276f993adff27a39549f725e140c)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-poisson-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_poisson_v2_1_1_attrs) |\n| [Seed2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_poisson_v2_1a3db3d3b1dcf6fd61014a43d46719c992)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-poisson-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_poisson_v2_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::RandomPoissonV2::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-poisson-v2/attrs) | Optional attribute setters for [RandomPoissonV2](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/random-poisson-v2#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_poisson_v2). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### RandomPoissonV2\n\n```gdscript\n RandomPoissonV2(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input shape,\n ::tensorflow::Input rate\n)\n``` \n\n### RandomPoissonV2\n\n```gdscript\n RandomPoissonV2(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input shape,\n ::tensorflow::Input rate,\n const RandomPoissonV2::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Dtype\n\n```carbon\nAttrs Dtype(\n DataType x\n)\n``` \n\n### Seed\n\n```text\nAttrs Seed(\n int64 x\n)\n``` \n\n### Seed2\n\n```text\nAttrs Seed2(\n int64 x\n)\n```"]]