flux tensoriel : : opérations : : ResourceSparseApplyAdagrad

#include <training_ops.h>

Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' et '*accum' selon le schéma adagrad.

Résumé

C'est pour les lignes pour lesquelles nous avons grad, nous mettons à jour var et accumulé comme suit : accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))

Arguments :

• scope : un objet Scope
• var : doit provenir d'une variable ().
• cumul : doit provenir d'une variable ().
• gd : Taux d’apprentissage. Ça doit être un scalaire.
• grad : Le dégradé.
• indices : Un vecteur d'indices dans la première dimension de var et cumul.

Attributs facultatifs (voir Attrs ) :

• use_locking : Si True , la mise à jour des tenseurs var et accum sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.

Retours :

• l' Operation créée

Constructeurs et Destructeurs
ResourceSparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
ResourceSparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs & attrs)

Attributs publics
operation	Operation

Fonctions publiques
operator::tensorflow::Operation () const

Fonctions statiques publiques
UpdateSlots (bool x)	Attrs
UseLocking (bool x)	Attrs

Structures
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdagrad :: Attrs	Setters d'attributs facultatifs pour ResourceSparseApplyAdagrad .

Attributs publics

opération

Operation operation

Fonctions publiques

ResourceSparseApplyAdagrad

 ResourceSparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

ResourceSparseApplyAdagrad

 ResourceSparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

opérateur :: tensorflow :: Opération

 operator::tensorflow::Operation() const 

Fonctions statiques publiques

Emplacements de mise à jour

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

UtiliserVerrouillage

Attrs UseLocking(
  bool x
)