flujo tensor:: operaciones:: SparseAccumulatorAplicarGradiente

#include <data_flow_ops.h>

Aplica un gradiente escaso a un acumulador determinado.

Resumen

No se suma si local_step es menor que global_step del acumulador.

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• mango: El mango de un acumulador.
• local_step: el valor de local_step en el que se calculó el gradiente disperso.
• gradient_indices: índices del gradiente disperso que se acumularán. Debe ser un vector.
• gradient_values: los valores son las porciones distintas de cero del gradiente y deben tener la misma primera dimensión que los índices, es decir, los nnz representados por los índices y los valores deben ser consistentes.
• gradient_shape: Forma del gradiente disperso que se acumulará.
• has_known_shape: booleano que indica si gradient_shape es desconocido, en cuyo caso la entrada se ignora durante la validación.

Devoluciones:

• la Operation creada

Constructores y destructores
SparseAccumulatorApplyGradient (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input local_step, :: tensorflow::Input gradient_indices, :: tensorflow::Input gradient_values, :: tensorflow::Input gradient_shape, bool has_known_shape)

Atributos públicos
operation	Operation

Funciones públicas
operator::tensorflow::Operation () const

Atributos públicos

operación

Operation operation

Funciones públicas

SparseAccumulatorAplicarGradiente

 SparseAccumulatorApplyGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input local_step,
  ::tensorflow::Input gradient_indices,
  ::tensorflow::Input gradient_values,
  ::tensorflow::Input gradient_shape,
  bool has_known_shape
)

operador::tensorflow::Operación

 operator::tensorflow::Operation() const