tensoreflusso:: ops:: SparseFillVuotoRigheGrad

#include <sparse_ops.h>

Il gradiente di SparseFillEmptyRows .

Riepilogo

Prende i vettori reverse_index_map, sagomato [N] e grad_values, sagomato [N_full] , dove N_full >= N e copia i dati in d_values ​​o d_default_value . Qui d_values ​​ha la forma [N] e d_default_value è uno scalare.

d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k non in reverse_index_map})

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • reverse_index_map: 1-D. La mappa dell'indice inverso da SparseFillEmptyRows .
  • valori_grad: 1-D. I gradienti dal backprop.

Resi:

  • Output d_values: 1-D. Il sostegno in valori.
  • Output d_default_value: 0-D. Il backprop in default_value.

Costruttori e distruttori

SparseFillEmptyRowsGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input reverse_index_map, :: tensorflow::Input grad_values)

Attributi pubblici

d_default_value
d_values
operation

Attributi pubblici

d_valore_predefinito 

::tensorflow::Output d_default_value

d_values 

::tensorflow::Output d_values

operazione 

Operation operation

Funzioni pubbliche

SparseRiempimentoVuotoRigheGrad 

 SparseFillEmptyRowsGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input reverse_index_map,
  ::tensorflow::Input grad_values
)