flux tensoriel : : opérations : : SparseMatMul

#include <math_ops.h>

Multipliez la matrice "a" par la matrice "b".

Résumé

Les entrées doivent être des matrices bidimensionnelles et la dimension intérieure de « a » doit correspondre à la dimension extérieure de « b ». "a" et "b" doivent être Tensor et non des SparseTensor . Cette opération est optimisée pour le cas où au moins un des « a » ou « b » est clairsemé, dans le sens où ils ont une grande proportion de valeurs nulles. Le seuil de rentabilité pour l'utilisation de cette multiplication par rapport à une matrice dense sur une plate-forme était de 30 % de valeurs nulles dans la matrice clairsemée.

Le calcul du gradient de cette opération ne profitera de la parcimonie du gradient d'entrée que lorsque ce gradient provient d'un Relu .

Arguments :

  • scope : un objet Scope

Retours :

  • Output : Le tenseur du produit.

Constructeurs et Destructeurs

SparseMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b)
SparseMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, const SparseMatMul::Attrs & attrs)

Attributs publics

operation
product

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fonctions statiques publiques

AIsSparse (bool x)
BIsSparse (bool x)
TransposeA (bool x)
TransposeB (bool x)

Structures

tensorflow :: ops :: SparseMatMul :: Attrs

Setters d'attributs facultatifs pour SparseMatMul .

Attributs publics

opération 

Operation operation

produit 

::tensorflow::Output product

Fonctions publiques

SparseMatMul 

 SparseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b
)

SparseMatMul 

 SparseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  const SparseMatMul::Attrs & attrs
)

nœud 

::tensorflow::Node * node() const

opérateur :: tensorflow :: Entrée 

 operator::tensorflow::Input() const

opérateur :: tensorflow :: Sortie 

 operator::tensorflow::Output() const

Fonctions statiques publiques

AIsSparse 

Attrs AIsSparse(
  bool x
)

BIsSparse 

Attrs BIsSparse(
  bool x
)

TransposerA 

Attrs TransposeA(
  bool x
)

TransposerB 

Attrs TransposeB(
  bool x
)