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flujo tensor:: operaciones:: SparseSegmentMeanWithNumSegments
#include <math_ops.h> Calcula la media a lo largo de segmentos dispersos de un tensor.
Resumen
Como SparseSegmentMean , pero permite que falten identificadores en segment_ids . Si falta una identificación, el tensor output en esa posición se pondrá a cero.
Lea la sección sobre segmentación para obtener una explicación de los segmentos.
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
- índices: un tensor 1-D. Tiene el mismo rango que
segment_ids . - segment_ids: un tensor 1-D. Los valores deben ordenarse y pueden repetirse.
- num_segments: debe ser igual al número de ID de segmento distintos.
Devoluciones:
-
Output : tiene la misma forma que los datos, excepto la dimensión 0 que tiene el tamaño num_segments .
Atributos públicos
Funciones públicas
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operador::tensorflow::Salida
operator::tensorflow::Output() const
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Última actualización: 2025-07-25 (UTC).
[null,null,["Última actualización: 2025-07-25 (UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseSegmentMeanWithNumSegments Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseSegmentMeanWithNumSegments\n=================================================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nComputes the mean along sparse segments of a tensor.\n\nSummary\n-------\n\nLike [SparseSegmentMean](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-segment-mean#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_mean), but allows missing ids in `segment_ids`. If an id is misisng, the `output` tensor at that position will be zeroed.\n\nRead [the section on segmentation](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) for an explanation of segments.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- indices: A 1-D tensor. Has same rank as `segment_ids`.\n- segment_ids: A 1-D tensor. Values should be sorted and can be repeated.\n- num_segments: Should equal the number of distinct segment IDs.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): Has same shape as data, except for dimension 0 which has size `num_segments`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseSegmentMeanWithNumSegments](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_mean_with_num_segments_1acc14eb336c9bb422d63a332e5ff475aa)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` data, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` segment_ids, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` num_segments)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_mean_with_num_segments_1a1750008c63c66918b6adeac3d952ecef) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_mean_with_num_segments_1a7a024ed618e930ac1bea2d738bd0f394) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_mean_with_num_segments_1ab959360a1d82011d10097010d5274941)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_mean_with_num_segments_1a0856c9bfce8692ac6cfaf403591e8d4e)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_mean_with_num_segments_1a298a1bf3fbf9b34d2c306955c3090ff8)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseSegmentMeanWithNumSegments\n\n```gdscript\n SparseSegmentMeanWithNumSegments(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input data,\n ::tensorflow::Input indices,\n ::tensorflow::Input segment_ids,\n ::tensorflow::Input num_segments\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
