Tidak Operasi

Ringkasan

Kelas
tensorflow:: ops:: AvgPool	Melakukan pengumpulan rata-rata pada input.
tensorflow:: ops:: AvgPool3D	Melakukan pengumpulan rata-rata 3D pada input.
tensorflow:: ops:: AvgPool3DGrad	Menghitung gradien fungsi pengumpulan rata-rata.
tensorflow:: ops:: BiasTambahkan	Menambah bias pada value .
tensorflow:: ops:: BiasAddGrad	Operasi mundur untuk "BiasAdd" pada tensor "bias".
tensorflow:: ops:: Konv2D	Menghitung konvolusi 2-D dengan input 4-D dan tensor filter .
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropFilter	Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan filter.
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput	Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan input.
tensorflow:: ops:: Konv3D	Menghitung konvolusi 3-D dengan input 5-D dan tensor filter .
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2	Menghitung gradien konvolusi 3-D sehubungan dengan filter.
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2	Menghitung gradien konvolusi 3-D sehubungan dengan masukan.
tensorflow:: ops:: DataFormatDimMap	Mengembalikan indeks dimensi dalam format data tujuan sesuai dengan yang ada di dalamnya.
tensorflow:: ops:: DataFormatVecPermute	Mengembalikan vektor/tensor yang diijinkan dalam format data tujuan yang diberikan.
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative	Menghitung konvolusi kedalaman 2-D dengan input 4-D dan tensor filter .
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	Menghitung gradien konvolusi mendalam terhadap filter.
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	Menghitung gradien konvolusi mendalam sehubungan dengan masukan.
tensorflow:: ops:: Dilatasi2D	Menghitung dilatasi skala abu-abu dari input 4-D dan tensor filter 3-D.
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropFilter	Menghitung gradien dilatasi 2-D morfologi terhadap filter.
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput	Menghitung gradien dilatasi 2-D morfologi terhadap masukan.
tensorflow:: ops:: Elu	Menghitung linear eksponensial: exp(features) - 1 jika < 0, features sebaliknya.
tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool	Melakukan pengumpulan rata-rata pecahan pada input.
tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool	Melakukan pengumpulan maksimal pecahan pada input.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNorm	Normalisasi batch.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGrad	Gradien untuk normalisasi batch.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV2	Gradien untuk normalisasi batch.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV3	Gradien untuk normalisasi batch.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV2	Normalisasi batch.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3	Normalisasi batch.
tensorflow:: ops:: FusedPadConv2D	Melakukan padding sebagai praproses selama konvolusi.
tensorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D	Melakukan pengubahan ukuran dan padding sebagai praproses selama konvolusi.
tensorflow:: ops:: InTopK	Mengatakan apakah target berada dalam prediksi K teratas.
tensorflow:: ops:: InTopKV2	Mengatakan apakah target berada dalam prediksi K teratas.
tensorflow:: ops:: L2Loss	L2 Kerugian.
aliran tensor:: operasi:: LRN	Normalisasi Respon Lokal.
tensorflow:: ops:: LogSoftmax	Menghitung aktivasi log softmax.
tensorflow:: ops:: MaxPool	Melakukan pengumpulan maksimal pada input.
tensorflow:: ops:: MaxPool3D	Melakukan pengumpulan maksimal 3D pada input.
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad	Menghitung gradien fungsi pengumpulan maksimal.
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad	Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad	Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradV2	Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax	Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradV2	Menghitung gradien fungsi maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolV2	Melakukan pengumpulan maksimal pada input.
tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax	Melakukan pengumpulan maksimal pada input dan output baik nilai maupun indeks maksimal.
tensorflow:: ops:: NthElement	Menemukan nilai statistik urutan n untuk dimensi terakhir.
tensorflow:: ops:: QuantizedAvgPool	Menghasilkan kumpulan rata-rata tensor masukan untuk tipe terkuantisasi.
tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	Normalisasi Batch terkuantisasi.
tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd	Menambahkan 'bias' Tensor ke 'input' Tensor untuk tipe Terkuantisasi.
tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D	Menghitung konvolusi 2D dengan masukan 4D terkuantisasi dan tensor filter.
tensorflow:: ops:: QuantizedMaxPool	Menghasilkan kumpulan maksimal tensor masukan untuk tipe terkuantisasi.
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu	Menghitung Linier Terkuantifikasi Terkuantisasi: max(features, 0)
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6	Menghitung Linier Diperbaiki Terkuantisasi 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow:: ops:: QuantizedReluX	Menghitung Linear X Terkuantifikasi: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow:: ops:: Relu	Menghitung linier yang diperbaiki: max(features, 0) .
tensorflow:: ops:: Relu6	Menghitung linier yang diperbaiki 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow:: ops:: Selu	Menghitung skala linier eksponensial: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow:: ops:: Softmax	Menghitung aktivasi softmax.
tensorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits	Menghitung biaya entropi silang softmax dan gradien ke propagasi mundur.
tensorflow:: ops:: Softplus	Menghitung softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow:: ops:: Softsign	Menghitung softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow:: ops:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits	Menghitung biaya entropi silang softmax dan gradien ke propagasi mundur.
tensorflow:: ops:: TopK	Menemukan nilai dan indeks k elemen terbesar untuk dimensi terakhir.