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tensoreflusso

Riepilogo

Typedef
`OutputList`	typedef `std::vector< Output >` Un tipo per rappresentare l'output di operazioni che producono più di un output o un elenco di tensori.
`StatusCallback`	typedef `std::function< void(const Status &)>`

Funzioni
`CreateOutputWithScope (string op_name, absl::Span< const :: tensorflow::Input > inputs, const Scope & scope, Output *output)`	`Status`
`TfCheckOpHelper (:: tensorflow::Status v, const char *msg)`	`tensorflow::string *`
`TfCheckOpHelperOutOfLine (const :: tensorflow::Status & v, const char *msg)`	`tensorflow::string *`
`operator<< (std::ostream & os, const Status & x)`	`std::ostream &`

Classi
tensorflow:: ClientSession	Un oggetto `ClientSession` consente al chiamante di guidare la valutazione del grafico TensorFlow costruito con l'API C++.
tensorflow:: Ingresso	Rappresenta un valore tensore che può essere utilizzato come operando per un Operation .
tensorflow:: InputList	Un tipo per rappresentare l'input per le operazioni che richiedono un elenco di tensori.
tensorflow:: Operazione	Rappresenta un nodo nel grafico di calcolo.
tensorflow:: Uscita	Rappresenta un valore tensore prodotto da un'Operazione .
tensorflow:: Ambito	Un oggetto `Scope` rappresenta un insieme di operazioni TensorFlow correlate che hanno le stesse proprietà come un prefisso del nome comune.
tensorflow:: Stato	Indica il successo o il fallimento di una chiamata in Tensorflow.
tensorflow:: StatusGroup
tensorflusso:: Tensore	Rappresenta una matrice di valori n-dimensionale.
tensorflow:: TensorBuffer

Strutture
tensorflow:: CompositeOpScopes	Una struttura helper per contenere gli ambiti che verrebbero utilizzati da una funzione che costruisce un'operazione composita.
tensorflow:: OutputHash	Classe hash che può essere utilizzata, ad esempio, per memorizzare gli output in una unordered_map.

std::vector< Output > OutputList

Un tipo per rappresentare l'output di operazioni che producono più di un output o un elenco di tensori.

std::function< void(const Status &)> StatusCallback

Status CreateOutputWithScope(
  string op_name,
  absl::Span< const ::tensorflow::Input > inputs,
  const Scope & scope,
  Output *output
)

tensorflow::string * TfCheckOpHelper(
  ::tensorflow::Status v,
  const char *msg
)

tensorflow::string * TfCheckOpHelperOutOfLine(
  const ::tensorflow::Status & v,
  const char *msg
)

std::ostream & operator<<(
  std::ostream & os,
  const Status & x
)