tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs

#include <array_ops.h>

Définiteurs d'attributs optionnels pour QuantizedInstanceNorm .

Résumé

attributs publics
given_y_max_ = 0.0f	float
given_y_min_ = 0.0f	float
min_separation_ = 0.001f	float
output_range_given_ = false	bool
variance_epsilon_ = 1e-05f	float

fonctions publiques
GivenYMax (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Afficher dans y_max si output_range_given est vrai.
GivenYMin (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Afficher dans y_min si output_range_given est True.
MinSeparation (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Valeur minimale de y_max - y_min
OutputRangeGiven (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Si given_y_max valeur est vraie, given_y_min et given_y_min sont utilisés comme plage de sortie.
VarianceEpsilon (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Un petit nombre décimal pour éviter la division par 0.

attributs publics

donné_y_max_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f

donné_y_min_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f

séparation_min

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f

plage_de_sortie_donnée

bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false

variance_epsilon_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f

fonctions publiques

GivenYMax

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
  float x
)

Afficher dans y_max si output_range_given est vrai.

Valeur par défaut : 0

GivenYMin

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
  float x
)

Afficher dans y_min si output_range_given est True.

Valeur par défaut : 0

Séparation minimale

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
  float x
)

Valeur minimale de y_max - y_min

Valeur par défaut : 0,001

Plage de sortie donnée

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
  bool x
)

Si given_y_max valeur est vraie, given_y_min et given_y_min sont utilisés comme plage de sortie.

Sinon, l'implémentation calcule la plage de sortie.

Par défaut, faux

VarianceEpsilon

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
  float x
)

Un petit nombre décimal pour éviter la division par 0.

Valeur par défaut : 1e-05