tensorflow::ops::Bitcast

#include <array_ops.h>

Converte um tensor de um tipo para outro usando bits, sem copiar os dados.

Resumo

Dado um tensor input , esta operação retorna um tensor que possui os mesmos dados de buffer que input , com type de dados type.

Se o tipo de dados de entrada T for maior que o type de dados de saída type, então o formato muda de [...] para [..., sizeof( T )/sizeof( type )].

Se T for menor que type , o operador exige que a dimensão mais à direita seja igual a sizeof( type )/sizeof( T ). A forma então passa de [..., sizeof( type )/sizeof( T )] para [...].

As funções `tf.bitcast()` e `tf.cast()` funcionam de maneira diferente quando um tipo de dado real é convertido para um tipo de dado complexo (por exemplo, `tf.complex64` ou `tf.complex128`), pois `tf.cast()` retorna a parte imaginária como 0, enquanto `tf.bitcast()` gera um erro de módulo. Por exemplo,

Exemplo 1:

>>> a = [1., 2., 3.]
>>> equality_bitcast = tf.bitcast(a,tf.complex128)
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Cannot bitcast from float to complex128: shape [3] [Op:Bitcast]
>>> equality_cast = tf.cast(a,tf.complex128)
>>> print(equality_cast)
tf.Tensor([1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j], shape=(3,), dtype=complex128)
 Exemplo 2:
>>> tf.bitcast(tf.constant(0xffffffff, dtype=tf.uint32), tf.uint8)
<tf.Tensor: ... shape=(4,), dtype=uint8, numpy=array([255, 255, 255, 255], dtype=uint8)>
 Exemplo 3:
>>> x = [1., 2., 3.]
>>> y = [0., 2., 3.]
>>> equality= tf.equal(x,y)
>>> equality_cast = tf.cast(equality,tf.float32)
>>> equality_bitcast = tf.bitcast(equality_cast,tf.uint8)
>>> print(equality)
tf.Tensor([False True True], shape=(3,), dtype=bool)
>>> print(equality_cast)
tf.Tensor([0. 1. 1.], shape=(3,), dtype=float32)
>>> print(equality_bitcast)
tf.Tensor(
[[ 0 0 0 0]
 [ 0 0 128 63]
 [ 0 0 128 63]], shape=(3, 4), dtype=uint8)

NOTA : O Bitcast é implementado como uma conversão de baixo nível, portanto, máquinas com diferentes ordens de endianness apresentarão resultados diferentes.

Argumentos:

Devoluções:

  • Output : O tensor de saída.

Construtores e Destrutores

Bitcast (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, DataType type)

Atributos públicos

operation
output

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

operação 

Operation operation

saída 

::tensorflow::Output output

Funções públicas

Bitcast 

 Bitcast(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  DataType type
)

nó 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Saída 

 operator::tensorflow::Output() const