tensorflow :: operaciones :: CompareAndBitpack

#include <math_ops.h>

Compare los valores de input con el threshold y empaque los bits resultantes en un uint8 .

Resumen

Cada comparación devuelve un valor booleano true (si input_value > threshold ) o false caso contrario.

Esta operación es útil para Locality-Sensitive-Hashing (LSH) y otros algoritmos que utilizan aproximaciones hash de coseno y distancias L2 ; los códigos se pueden generar a partir de una entrada a través de:

codebook_size = 50
codebook_bits = codebook_size * 32
codebook = tf.get_variable('codebook', [x.shape[-1].value, codebook_bits],
                           dtype=x.dtype,
                           initializer=tf.orthogonal_initializer())
codes = compare_and_threshold(tf.matmul(x, codebook), threshold=0.)
codes = tf.bitcast(codes, tf.int32)  # go from uint8 to int32
# now codes has shape x.shape[:-1] + [codebook_size]

NOTA : Actualmente, la dimensión más interna del tensor debe ser divisible por 8.

Dada una input forma de [s0, s1, ..., s_n] , la salida es un tensor uint8 forma de [s0, s1, ..., s_n / 8] .

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • entrada: valores para comparar con el threshold y el paquete de bits.
  • umbral: umbral con el que comparar.

Devoluciones:

  • Output : las comparaciones en paquete de bits.

Constructores y Destructores

CompareAndBitpack (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input threshold)

Atributos públicos

operation
output

Funciones publicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

operación

Operation operation

producción

::tensorflow::Output output

Funciones publicas

CompareAndBitpack

 CompareAndBitpack(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input threshold
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const

operador :: tensorflow :: Entrada

 operator::tensorflow::Input() const

operador :: tensorflow :: Salida

 operator::tensorflow::Output() const