tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative

#include <nn_ops.h>

Calcula uma convolução bidimensional em profundidade, dados tensores input e filter quadridimensionais.

Resumo

Dado um tensor de entrada com formato [batch, in_height, in_width, in_channels] e um tensor de filtro/kernel com formato [filter_height, filter_width, in_channels, channel_multiplier] , contendo in_channels filtros convolucionais de profundidade 1, depthwise_conv2d aplica um filtro diferente a cada canal de entrada (expandindo de 1 canal para channel_multiplier canais para cada um), e então concatena os resultados. Assim, a saída possui in_channels * channel_multiplier canais. 

for k in 0..in_channels-1
  for q in 0..channel_multiplier-1
    output[b, i, j, k * channel_multiplier + q] =
      sum_{di, dj} input[b, strides[1] * i + di, strides[2] * j + dj, k] *
                        filter[di, dj, k, q]

Deve ter strides[0] = strides[3] = 1 . Para o caso mais comum de strides horizontais e de vértices iguais, strides = [1, stride, stride, 1] .

Argumentos:

  • escopo: Um objeto de escopo
  • strides: 1-D de comprimento 4. O passo da janela deslizante para cada dimensão de input .
  • Preenchimento: O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.

Atributos opcionais (ver Attrs ):

  • data_format: Especifica o formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NHWC", os dados são armazenados na seguinte ordem: [lote, altura, largura, canais]. Alternativamente, o formato pode ser "NCHW", com a seguinte ordem de armazenamento: [lote, canais, altura, largura].
  • dilatações: tensor unidimensional de comprimento 4. O fator de dilatação para cada dimensão da input . Se definido como k > 1, haverá k-1 células ignoradas entre cada elemento do filtro nessa dimensão. A ordem das dimensões é determinada pelo valor de data_format ; veja detalhes acima. As dilatações nas dimensões batch e depth devem ser 1.

Devoluções:

  • Output : O tensor de saída.

Construtores e Destrutores

DepthwiseConv2dNative (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
DepthwiseConv2dNative (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const DepthwiseConv2dNative::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
output

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funções estáticas públicas

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)

Estruturas

tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs

Definidores de atributos opcionais para DepthwiseConv2dNative .

Atributos públicos

operação 

Operation operation

saída 

::tensorflow::Output output

Funções públicas

DepthwiseConv2dNative 

 DepthwiseConv2dNative(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

DepthwiseConv2dNative 

 DepthwiseConv2dNative(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNative::Attrs & attrs
)

nó 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Saída 

 operator::tensorflow::Output() const

Funções estáticas públicas

Formato de dados 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Dilatações 

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)