tensorflow :: operaciones :: Almohadilla
#include <array_ops.h>Rellena un tensor con ceros.
Resumen
 Esta operación rellena una input con ceros de acuerdo con los paddings que especifique. paddings es un tensor entero con forma [Dn, 2] , donde n es el rango de input . Para cada dimensión D de input , los paddings[D, 0] indican cuántos ceros agregar antes del contenido de la input en esa dimensión, y los paddings[D, 1] indican cuántos ceros agregar después del contenido de la input en esa dimensión.
El tamaño acolchado de cada dimensión D de la salida es:
 paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)
Por ejemplo:
# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
 
Devoluciones:
-  
Output: el tensor de salida. 
Constructores y Destructores | |
|---|---|
 Pad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings) | 
Atributos públicos | |
|---|---|
 operation | |
 output | |
Funciones publicas | |
|---|---|
 node () const | ::tensorflow::Node * | 
 operator::tensorflow::Input () const | |
 operator::tensorflow::Output () const | |
Atributos públicos
operación
Operation operation
producción
::tensorflow::Output output
Funciones publicas
Almohadilla
Pad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input paddings )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operador :: tensorflow :: Entrada
operator::tensorflow::Input() const
operador :: tensorflow :: Salida
operator::tensorflow::Output() const