tensorflow:: ops:: ניתוחדוגמה

#include <parsing_ops.h>

הופך וקטור של המוח. דוגמה לפרוטו (כמחרוזות) לטנזורים מסוגים שונים.

תַקצִיר

טיעונים:

  • היקף: אובייקט היקף
  • סידורי: וקטור המכיל אצווה של פרוטוקולים לדוגמה מסודרים בינאריים.
  • שמות: וקטור המכיל את שמות הפרוטו-תאים המבוצעים בסידור. עשוי להכיל, לדוגמה, שמות מפתח טבלה (תיאוריים) עבור הפרוטו-תאים המבוצעים בסידור המתאימים. אלה שימושיים אך ורק למטרות ניפוי שגיאות, ולנוכחות ערכים כאן אין השפעה על הפלט. יכול להיות גם וקטור ריק אם אין שמות זמינים. אם אינו ריק, וקטור זה חייב להיות באותו אורך כמו "serialized".
  • sparse_keys: רשימה של טנזורים (סקלר) במחרוזות Nsparse. המפתחות הצפויים בתכונות של הדוגמאות הקשורות לערכים sparse.
  • dense_keys: רשימה של טנזורים (סקלר) של מחרוזות Ndense. המפתחות הצפויים בתכונות של הדוגמאות הקשורות לערכים צפופים.
  • dense_defaults: רשימה של טנזורים מסוג Ndense (חלקם עשויים להיות ריקים). dense_defaults[j] מספק ערכי ברירת מחדל כאשר ה-feature_map של הדוגמה חסר dense_key[j]. אם סופק טנזור ריק עבור dense_defaults[j], אזי נדרש ה-Feature dense_keys[j]. סוג הקלט מוסק מ-dense_defaults[j], גם כאשר הוא ריק. אם dense_defaults[j] אינו ריק, ו-dense_shapes[j] מוגדר במלואה, אזי צורת dense_defaults[j] חייבת להתאים לזו של dense_shapes[j]. אם ל-dense_shapes[j] יש ממד ראשי לא מוגדר (תכונה צפופה עם צעדים משתנים), dense_defaults[j] חייב להכיל אלמנט יחיד: אלמנט הריפוד.
  • sparse_types: רשימה של סוגי Nsparse; סוגי הנתונים בכל Feature ניתנים תחת sparse_keys. נכון לעכשיו, ParseExample תומך ב- DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) ו- DT_STRING (BytesList).
  • dense_shapes: רשימה של צורות Ndense; צורות הנתונים בכל Feature נתונות ב- dense_keys. מספר האלמנטים ב- Feature המתאימים ל- dense_key[j] חייב תמיד להיות שווה ל- dense_shapes[j].NumEntries(). אם dense_shapes[j] == (D0, D1, ..., DN) אז צורת הפלט Tensor dense_values[j] תהיה (|serialized|, D0, D1, ..., DN): הפלטים הצפופים הם רק הקלטים המסודרים בשורות לפי אצווה. זה עובד עבור dense_shapes[j] = (-1, D1, ..., DN). במקרה זה, צורת הפלט Tensor dense_values[j] תהיה (|serialized|, M, D1, .., DN), כאשר M הוא המספר המקסימלי של בלוקים של אלמנטים באורך D1 * .... * DN, על פני כל ערכי המיני-אצווה בקלט. כל ערך מיני-אצווה עם פחות מ-M בלוקים של אלמנטים באורך D1 * ... * DN ימולא באלמנט הסקלרי default_value המתאים לאורך הממד השני.

החזרות:

  • OutputList דלילה_מדדים
  • OutputList ערכים_דלילים
  • OutputList פלט צורות_דלילות
  • OutputList ערכים_צפופים

בנאים והורסים

ParseExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input names, :: tensorflow::InputList sparse_keys, :: tensorflow::InputList dense_keys, :: tensorflow::InputList dense_defaults, const DataTypeSlice & sparse_types, const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes)

מאפיינים ציבוריים

dense_values
operation
sparse_indices
sparse_shapes
sparse_values

מאפיינים ציבוריים

ערכים_צפופים 

::tensorflow::OutputList dense_values

מִבצָע 

Operation operation

מדדים_דלילים 

::tensorflow::OutputList sparse_indices

צורות_דלילות 

::tensorflow::OutputList sparse_shapes

ערכים_דלילים 

::tensorflow::OutputList sparse_values

תפקידים ציבוריים

ניתוחדוגמה 

 ParseExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input names,
  ::tensorflow::InputList sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList dense_keys,
  ::tensorflow::InputList dense_defaults,
  const DataTypeSlice & sparse_types,
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes
)